气候变化研究进展
氣候變化研究進展
기후변화연구진전
ADVANCES IN CLIMATE CHANGE RESEARCH
2015年
1期
15-21
,共7页
杨卫%张利平%闪丽洁%陈心池%杨艳蓉
楊衛%張利平%閃麗潔%陳心池%楊豔蓉
양위%장리평%섬려길%진심지%양염용
极端水文事件%极端降雨指数%极端洪水%单变量分布%Copula函数
極耑水文事件%極耑降雨指數%極耑洪水%單變量分佈%Copula函數
겁단수문사건%겁단강우지수%겁단홍수%단변량분포%Copula함수
extreme%hydrological%event%extreme%precipitation%index%extreme%flood%univariate%distribution%Copula%function
利用1960-2012年汉江流域15个气象站点的日降雨资料和3个水文站同时期日径流资料,分析了9个极端降雨指数的空间分布规律,运用广义极值分布(GEV)、Gamma分布两种极值统计模型对各站点的最大1d降雨、最大3d降雨极值样本进行拟合,遴选描述降雨极值分布规律最优概率模型,进而推算给定重现期下的降雨设计值,并分析其空间分布规律;选用Gumbe1、Clayton和Frank这3种Copula函数建立降雨-洪量极值联合分布模型,优选最合适的Copula函数,由此计算给定重现期下的洪量设计值.结果表明:GEV分布模型能更好地模拟降雨极值序列,不同重现期下的降雨极值在空间上均呈西低东高的特征;3种Copula函数中,Frank Copula函数能更好地拟合降雨-洪量相关关系,由此推求的洪量设计值大于单变量拟合设计值.
利用1960-2012年漢江流域15箇氣象站點的日降雨資料和3箇水文站同時期日徑流資料,分析瞭9箇極耑降雨指數的空間分佈規律,運用廣義極值分佈(GEV)、Gamma分佈兩種極值統計模型對各站點的最大1d降雨、最大3d降雨極值樣本進行擬閤,遴選描述降雨極值分佈規律最優概率模型,進而推算給定重現期下的降雨設計值,併分析其空間分佈規律;選用Gumbe1、Clayton和Frank這3種Copula函數建立降雨-洪量極值聯閤分佈模型,優選最閤適的Copula函數,由此計算給定重現期下的洪量設計值.結果錶明:GEV分佈模型能更好地模擬降雨極值序列,不同重現期下的降雨極值在空間上均呈西低東高的特徵;3種Copula函數中,Frank Copula函數能更好地擬閤降雨-洪量相關關繫,由此推求的洪量設計值大于單變量擬閤設計值.
이용1960-2012년한강류역15개기상참점적일강우자료화3개수문참동시기일경류자료,분석료9개겁단강우지수적공간분포규률,운용엄의겁치분포(GEV)、Gamma분포량충겁치통계모형대각참점적최대1d강우、최대3d강우겁치양본진행의합,린선묘술강우겁치분포규률최우개솔모형,진이추산급정중현기하적강우설계치,병분석기공간분포규률;선용Gumbe1、Clayton화Frank저3충Copula함수건립강우-홍량겁치연합분포모형,우선최합괄적Copula함수,유차계산급정중현기하적홍량설계치.결과표명:GEV분포모형능경호지모의강우겁치서렬,불동중현기하적강우겁치재공간상균정서저동고적특정;3충Copula함수중,Frank Copula함수능경호지의합강우-홍량상관관계,유차추구적홍량설계치대우단변량의합설계치.
