CAJ | 학술논문

目的：探讨时间序列分析方法ARIMA模型在梅毒发病预测中的应用，为传染病防控提供科学依据。方法2010年1月—2014年5月深圳市盐田区梅毒发病资料建立时间序列分析模型，拟合ARIMA最优模型，根据模型预测2014年6月—12月发病率。结果模型ARIMA（1，1，0）（0，0，0）为本次预测最优模型，预测2014年6月—12月深圳市盐田区梅毒发病率分别为0.23/10万、0.26/10万、0.25/10万、0.26/10万、0.25/10万、0.26/10万、0.26/10万，发病平稳。结论可以用时间序列分析方法ARIMA模型对梅毒发病情况进行预测，预测和预警效果良好。
목적：탐토시간서렬분석방법ARIMA모형재매독발병예측중적응용，위전염병방공제공과학의거。방법2010년1월—2014년5월심수시염전구매독발병자료건립시간서렬분석모형，의합ARIMA최우모형，근거모형예측2014년6월—12월발병솔。결과모형ARIMA（1，1，0）（0，0，0）위본차예측최우모형，예측2014년6월—12월심수시염전구매독발병솔분별위0.23/10만、0.26/10만、0.25/10만、0.26/10만、0.25/10만、0.26/10만、0.26/10만，발병평은。결론가이용시간서렬분석방법ARIMA모형대매독발병정황진행예측，예측화예경효과량호。