绿色科技
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록색과기
LVSE DASHIJIU
2015年
1期
272-273,274
,共3页
遥感%最大似然法%最小距离法%分类精度
遙感%最大似然法%最小距離法%分類精度
요감%최대사연법%최소거리법%분류정도
remote sensing%maximum likelihood%minimum distance%classification accuracy
以香格里拉县2009年Landsat5～TM遥感影像为实验数据，利用最大似然法（MLC）以及最小距离法两种方法进行了遥感分类方法研究，主要从分类精度方面对两种方法进行了对比分析，结果表明：最大似然法分类结果明显优于最小距离法，但作为传统的分类方法，二种方法分类精度都不够高。
以香格裏拉縣2009年Landsat5～TM遙感影像為實驗數據，利用最大似然法（MLC）以及最小距離法兩種方法進行瞭遙感分類方法研究，主要從分類精度方麵對兩種方法進行瞭對比分析，結果錶明：最大似然法分類結果明顯優于最小距離法，但作為傳統的分類方法，二種方法分類精度都不夠高。
이향격리랍현2009년Landsat5～TM요감영상위실험수거，이용최대사연법（MLC）이급최소거리법량충방법진행료요감분류방법연구，주요종분류정도방면대량충방법진행료대비분석，결과표명：최대사연법분류결과명현우우최소거리법，단작위전통적분류방법，이충방법분류정도도불구고。
Taking the Shangri-La county's Landsat5-TM remote sensing image in 2009 as the experimental data ,the article adopts the maximum likelihood method (MLC) and minimum distance method to study the remote sensing classification method ,mainly from the aspects of classification accuracy to conduct compara‐tive analysis of the two methods .The results show that the classification result of maximum likelihood is much better than that of the minimum distance method ,but as the traditional classification method ,these two methods'classification accuracy doesn't achieve the high accuracy as expected .
