功能与分子医学影像学杂志（电子版）
功能與分子醫學影像學雜誌（電子版）
공능여분자의학영상학잡지（전자판）
Functional and Molecular Medical Imaging(Electronic Edition)
2014年
4期
504-509
,共6页
李淑美%江桂华%王斌%黎程%田军章%徐鹏飞%范园园%彭晓玲%黄瑞旺
李淑美%江桂華%王斌%黎程%田軍章%徐鵬飛%範園園%彭曉玲%黃瑞旺
리숙미%강계화%왕빈%려정%전군장%서붕비%범완완%팽효령%황서왕
大脑结构网络%扩散张量成像%白质纤维追踪%图论%基于纤维束的空间统计分析
大腦結構網絡%擴散張量成像%白質纖維追蹤%圖論%基于纖維束的空間統計分析
대뇌결구망락%확산장량성상%백질섬유추종%도론%기우섬유속적공간통계분석
human brain anatomical networks%diffusion tensor imaging%white matter tractography%graph theory%tract-based spatial statistics
目的：探讨液体反转衰减恢复序列（FLAIR-DTI）与传统DTI技术对构建大脑结构网络的影响。方法对22例受试者进行传统DTI及FLAIR-DTI扫描，运用确定性纤维追踪的方法构建两组大脑的结构网络，采用多重线性回归分析方法比较两种扫描技术下构建的大脑结构网络的拓扑学性质的差异。结果两种技术下的大脑结构网络均符合小世界的属性，但FLAIR-DTI技术构建的大脑结构网络具有显著增高的全局和局部网络效率。局部参数显著增高的区域位于CSF较多的区域，主要包括中央后回、脑室周围的相关区域、额下回、颞下回及视觉皮层的相关区域。结论 FLAIR-DTI获得的数据所构建的大脑结构网络排除了CSF的影响，比传统DTI拥有更高的网络效率，这对今后采用DTI技术研究大脑结构网络及白质纤维束的研究具有重要的启发作用。
目的：探討液體反轉衰減恢複序列（FLAIR-DTI）與傳統DTI技術對構建大腦結構網絡的影響。方法對22例受試者進行傳統DTI及FLAIR-DTI掃描，運用確定性纖維追蹤的方法構建兩組大腦的結構網絡，採用多重線性迴歸分析方法比較兩種掃描技術下構建的大腦結構網絡的拓撲學性質的差異。結果兩種技術下的大腦結構網絡均符閤小世界的屬性，但FLAIR-DTI技術構建的大腦結構網絡具有顯著增高的全跼和跼部網絡效率。跼部參數顯著增高的區域位于CSF較多的區域，主要包括中央後迴、腦室週圍的相關區域、額下迴、顳下迴及視覺皮層的相關區域。結論 FLAIR-DTI穫得的數據所構建的大腦結構網絡排除瞭CSF的影響，比傳統DTI擁有更高的網絡效率，這對今後採用DTI技術研究大腦結構網絡及白質纖維束的研究具有重要的啟髮作用。
목적：탐토액체반전쇠감회복서렬（FLAIR-DTI）여전통DTI기술대구건대뇌결구망락적영향。방법대22례수시자진행전통DTI급FLAIR-DTI소묘，운용학정성섬유추종적방법구건량조대뇌적결구망락，채용다중선성회귀분석방법비교량충소묘기술하구건적대뇌결구망락적탁복학성질적차이。결과량충기술하적대뇌결구망락균부합소세계적속성，단FLAIR-DTI기술구건적대뇌결구망락구유현저증고적전국화국부망락효솔。국부삼수현저증고적구역위우CSF교다적구역，주요포괄중앙후회、뇌실주위적상관구역、액하회、섭하회급시각피층적상관구역。결론 FLAIR-DTI획득적수거소구건적대뇌결구망락배제료CSF적영향，비전통DTI옹유경고적망락효솔，저대금후채용DTI기술연구대뇌결구망락급백질섬유속적연구구유중요적계발작용。
Objective To?compare?thethe?brain?structural?network?derived?from?DTI?with?the?fluid-attenuated?inversion?recovery(FLAIR-DTI)and?Conventional?DTI?techniques.?Methods We?acquired?DTI?datasets?from?twenty-two?subjects?using?both?FLAIR-DTI?and?conventional?DTI(non-FLAIR-DTI)techniques,?constructed?brain?anatomical?networks?using?deterministic?tractography,?and?compared?the?topological?properties?of?the?anatomical?networks?derived?from?the?two?types?of?DTI?techniques.?Results Although?the?brain?anatomical?networks?derived?from?both?types?of?DTI?datasets?showed?small-world?properties,?we?found?that?the?brain?anatomical?networks?derived?from?the?FLAIR-DTI?showed?significantly?higher?global?and?local?network?efficiency?thanthose?derived?from?the?conventional?DTI.?The?increases?in?the?network?regional?topological?properties?derived?from?the?FLAIR-DTI?technique?were?observed?in?CSF-filled?regions,?including?the?postcentral?gyrus,?periventricular?regions,?inferior?frontal?and?temporal?gyri,?and?regions?in?the?visual?cortex.?Conclusion Because?of?the?interference?of?cerebrospinal?fluid?was?eliminated,?the?brain?anatomical?networks?derived?from?the?FLAIR-DTI?showed?significantly?increased?network?efficiency.?This?result?may?have?important?implications?for?studying?human?brain?anatomical?networks?derived?from?DTI-MRI?data?and?tractography.
