竹子研究汇刊
竹子研究彙刊
죽자연구회간
JOURNAL OF BAMBOO RESEARCH
2014年
4期
16-20
,共5页
王逸之%董文渊%李永和%Andrew Kouba
王逸之%董文淵%李永和%Andrew Kouba
왕일지%동문연%리영화%Andrew Kouba
近红外光谱%PLS-DA%竹类%识别
近紅外光譜%PLS-DA%竹類%識彆
근홍외광보%PLS-DA%죽류%식별
Near%infrared%spectroscopy%Partial%least%squares-discriminant%analysis%Bamboo%Discrimination
使用便携式近红外光谱仪野外实测了人面竹、矢竹、淡竹、巴山木竹4个竹种叶片正面近红外光谱,并结合PLS-DA方法对不同竹种叶片近红外光谱进行判别分析.结果表明:应用近红外光谱结合PLS-DA方法对校正集样本建立的判别模型,使用竹叶正面光谱建模效果较好,校正和验证结果与实际分变量的相关系数均超过了0.96;交叉验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)都低于0.14.利用模型对验证集中4个竹种叶片正面近红外光谱进行判别,识别率均为100％,说明近红外光谱结合PLS-DA方法可以用于野外不同竹种的快速识别.
使用便攜式近紅外光譜儀野外實測瞭人麵竹、矢竹、淡竹、巴山木竹4箇竹種葉片正麵近紅外光譜,併結閤PLS-DA方法對不同竹種葉片近紅外光譜進行判彆分析.結果錶明:應用近紅外光譜結閤PLS-DA方法對校正集樣本建立的判彆模型,使用竹葉正麵光譜建模效果較好,校正和驗證結果與實際分變量的相關繫數均超過瞭0.96;交扠驗證均方根誤差(RMSECV)和預測均方根誤差(RMSEP)都低于0.14.利用模型對驗證集中4箇竹種葉片正麵近紅外光譜進行判彆,識彆率均為100％,說明近紅外光譜結閤PLS-DA方法可以用于野外不同竹種的快速識彆.
사용편휴식근홍외광보의야외실측료인면죽、시죽、담죽、파산목죽4개죽충협편정면근홍외광보,병결합PLS-DA방법대불동죽충협편근홍외광보진행판별분석.결과표명:응용근홍외광보결합PLS-DA방법대교정집양본건립적판별모형,사용죽협정면광보건모효과교호,교정화험증결과여실제분변량적상관계수균초과료0.96;교차험증균방근오차(RMSECV)화예측균방근오차(RMSEP)도저우0.14.이용모형대험증집중4개죽충협편정면근홍외광보진행판별,식별솔균위100％,설명근홍외광보결합PLS-DA방법가이용우야외불동죽충적쾌속식별.
