南京航空航天大学学报（社会科学版）
南京航空航天大學學報（社會科學版）
남경항공항천대학학보（사회과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS & ASTRONAUTICS(SOCIAL SCIENCES)
2014年
4期
29-34
,共6页
气温指数保险%温度预测%AR-GARCH%回归模型
氣溫指數保險%溫度預測%AR-GARCH%迴歸模型
기온지수보험%온도예측%AR-GARCH%회귀모형
合理定价气温指数保险关系着保险人及被保险人共同利益,而温度预测是气温指数保险定价的关键,现有关于温度预测模型的选择只是单纯从预测精度考虑问题,评价标准过于单一.根据气温指数保险投保人多为广大农民的现实,基于保险人及被保险人视角,构建了更加客观的评价模型,并以长江中下游中稻气温指数保险合约为例,比较了时间序列模型和回归模型,结果表明,如果单纯从模型预测精度角度来看,两种模型基本相当;但若运用所构建的评价模型来分析,用时间序列模型预测气温,进而为合约定价,可使保险公司获得更高的保费收入,对被保险人来说,虽然支付了稍高的费用,但期末获得正收益的概率却大大提高了,因此时间序列模型较优.
閤理定價氣溫指數保險關繫著保險人及被保險人共同利益,而溫度預測是氣溫指數保險定價的關鍵,現有關于溫度預測模型的選擇隻是單純從預測精度攷慮問題,評價標準過于單一.根據氣溫指數保險投保人多為廣大農民的現實,基于保險人及被保險人視角,構建瞭更加客觀的評價模型,併以長江中下遊中稻氣溫指數保險閤約為例,比較瞭時間序列模型和迴歸模型,結果錶明,如果單純從模型預測精度角度來看,兩種模型基本相噹;但若運用所構建的評價模型來分析,用時間序列模型預測氣溫,進而為閤約定價,可使保險公司穫得更高的保費收入,對被保險人來說,雖然支付瞭稍高的費用,但期末穫得正收益的概率卻大大提高瞭,因此時間序列模型較優.
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