弹箭与制导学报
彈箭與製導學報
탄전여제도학보
JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE
2014年
6期
127-130
,共4页
狄方旭%王小平%李瑾%刘哲
狄方旭%王小平%李瑾%劉哲
적방욱%왕소평%리근%류철
参数学习%目标识别%贝叶斯网络%数据融合
參數學習%目標識彆%貝葉斯網絡%數據融閤
삼수학습%목표식별%패협사망락%수거융합
文中深入研究了贝叶斯网络推理和参数学习方法,提出了基于参数学习贝叶斯网络的目标融合识别方法,逆向分析建立了多传感器目标融合识别贝叶斯网络模型,并采用EM参数学习算法对所建立的网络模型进行参数优化.最后进行了实例仿真,仿真结果表明经过参数学习的贝叶斯网络模型比单纯依靠专家知识的贝叶斯网络模型能更加精确的识别目标.
文中深入研究瞭貝葉斯網絡推理和參數學習方法,提齣瞭基于參數學習貝葉斯網絡的目標融閤識彆方法,逆嚮分析建立瞭多傳感器目標融閤識彆貝葉斯網絡模型,併採用EM參數學習算法對所建立的網絡模型進行參數優化.最後進行瞭實例倣真,倣真結果錶明經過參數學習的貝葉斯網絡模型比單純依靠專傢知識的貝葉斯網絡模型能更加精確的識彆目標.
문중심입연구료패협사망락추리화삼수학습방법,제출료기우삼수학습패협사망락적목표융합식별방법,역향분석건립료다전감기목표융합식별패협사망락모형,병채용EM삼수학습산법대소건립적망락모형진행삼수우화.최후진행료실례방진,방진결과표명경과삼수학습적패협사망락모형비단순의고전가지식적패협사망락모형능경가정학적식별목표.
