弹箭与制导学报
彈箭與製導學報
탄전여제도학보
JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE
2014年
6期
181-184,189
,共5页
于强%黄树彩%赵炜%黄孝文
于彊%黃樹綵%趙煒%黃孝文
우강%황수채%조위%황효문
小目标检测%空域差分%时域差分%融合%图像增强
小目標檢測%空域差分%時域差分%融閤%圖像增彊
소목표검측%공역차분%시역차분%융합%도상증강
在分析了目标、背景与噪声的基本特性后,提出了一种时空域累积差分融合的红外小目标检测算法.在空域上,对原始图像采用高通与低通滤波并差分突出目标信息.在时域上利用目标的运动特性进行多帧累积和差分处理,并对空域和时域处理的图像进行自适应分段线性变换增强图像,最后将增强处理的图像根据相应的准则融合采取自适应阈值分割处理.实验结果表明文中提出的算法能有效检测出低信噪比环境下的运动小目标.
在分析瞭目標、揹景與譟聲的基本特性後,提齣瞭一種時空域纍積差分融閤的紅外小目標檢測算法.在空域上,對原始圖像採用高通與低通濾波併差分突齣目標信息.在時域上利用目標的運動特性進行多幀纍積和差分處理,併對空域和時域處理的圖像進行自適應分段線性變換增彊圖像,最後將增彊處理的圖像根據相應的準則融閤採取自適應閾值分割處理.實驗結果錶明文中提齣的算法能有效檢測齣低信譟比環境下的運動小目標.
재분석료목표、배경여조성적기본특성후,제출료일충시공역루적차분융합적홍외소목표검측산법.재공역상,대원시도상채용고통여저통려파병차분돌출목표신식.재시역상이용목표적운동특성진행다정루적화차분처리,병대공역화시역처리적도상진행자괄응분단선성변환증강도상,최후장증강처리적도상근거상응적준칙융합채취자괄응역치분할처리.실험결과표명문중제출적산법능유효검측출저신조비배경하적운동소목표.
