电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2015年
1期
19-23
,共5页
图像处理%帧率提升算法%双向运动估计%多特征匹配
圖像處理%幀率提升算法%雙嚮運動估計%多特徵匹配
도상처리%정솔제승산법%쌍향운동고계%다특정필배
image processing%frame rate up-conversion%bidirectional motion estimation%multiple features matching
视频帧纹理区域含有的大量周期重复模式常导致双向运动估计发生视频块的错匹配,从而导致帧率提升算法重建的内插视频质量衰退.为了克服该问题,提出提取视频帧的多个特征加入到块匹配中,以降低错匹配发生的可能性.由于视频天然具有彩色信息,因此色差分量首先被加入到块匹配中.另外,人眼时图像边缘较敏感,因此,由简单的Sobel算子计算出的梯度被使用去反应边缘特征并融入至块匹配.多特征匹配尽管可有效地提高运动估计精度,但也引入了较高的计算复杂度.为了减少计算复杂度,一个特殊模板被设计去将多特征合并到单平面上,那么,只需进行一次块匹配运算就可完成多特征的匹配,在节省计算复杂度的同时也提高了运动估计精度.仿真实验表明,该算法以较低的计算复杂度获得了良好的内插帧主客观质量.
視頻幀紋理區域含有的大量週期重複模式常導緻雙嚮運動估計髮生視頻塊的錯匹配,從而導緻幀率提升算法重建的內插視頻質量衰退.為瞭剋服該問題,提齣提取視頻幀的多箇特徵加入到塊匹配中,以降低錯匹配髮生的可能性.由于視頻天然具有綵色信息,因此色差分量首先被加入到塊匹配中.另外,人眼時圖像邊緣較敏感,因此,由簡單的Sobel算子計算齣的梯度被使用去反應邊緣特徵併融入至塊匹配.多特徵匹配儘管可有效地提高運動估計精度,但也引入瞭較高的計算複雜度.為瞭減少計算複雜度,一箇特殊模闆被設計去將多特徵閤併到單平麵上,那麽,隻需進行一次塊匹配運算就可完成多特徵的匹配,在節省計算複雜度的同時也提高瞭運動估計精度.倣真實驗錶明,該算法以較低的計算複雜度穫得瞭良好的內插幀主客觀質量.
시빈정문리구역함유적대량주기중복모식상도치쌍향운동고계발생시빈괴적착필배,종이도치정솔제승산법중건적내삽시빈질량쇠퇴.위료극복해문제,제출제취시빈정적다개특정가입도괴필배중,이강저착필배발생적가능성.유우시빈천연구유채색신식,인차색차분량수선피가입도괴필배중.령외,인안시도상변연교민감,인차,유간단적Sobel산자계산출적제도피사용거반응변연특정병융입지괴필배.다특정필배진관가유효지제고운동고계정도,단야인입료교고적계산복잡도.위료감소계산복잡도,일개특수모판피설계거장다특정합병도단평면상,나요,지수진행일차괴필배운산취가완성다특정적필배,재절성계산복잡도적동시야제고료운동고계정도.방진실험표명,해산법이교저적계산복잡도획득료량호적내삽정주객관질량.
