电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2015年
1期
136-138
,共3页
车牌字符分割%均值跳变%K-means
車牌字符分割%均值跳變%K-means
차패자부분할%균치도변%K-means
license plate character segmentation%mean jump%K-means
提出了一种基于改进的K-means的车牌字符分割方法.该方法首先利用均值跳变法对车牌区域进行精确定位,再利用改进的K-means算法对车牌字符进行聚类,最后根据K-means算法得到的聚类中心对车牌字符进行分割.实验结果表明,该方法能够准确地分割出车牌字符,且具有较强的抗干扰性.
提齣瞭一種基于改進的K-means的車牌字符分割方法.該方法首先利用均值跳變法對車牌區域進行精確定位,再利用改進的K-means算法對車牌字符進行聚類,最後根據K-means算法得到的聚類中心對車牌字符進行分割.實驗結果錶明,該方法能夠準確地分割齣車牌字符,且具有較彊的抗榦擾性.
제출료일충기우개진적K-means적차패자부분할방법.해방법수선이용균치도변법대차패구역진행정학정위,재이용개진적K-means산법대차패자부진행취류,최후근거K-means산법득도적취류중심대차패자부진행분할.실험결과표명,해방법능구준학지분할출차패자부,차구유교강적항간우성.
