电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2015年
1期
92-95
,共4页
循环谱%稀疏表示%支持向量机%调制识别
循環譜%稀疏錶示%支持嚮量機%調製識彆
순배보%희소표시%지지향량궤%조제식별
cyclic spectrum%sparse representation%SVM%modulation recognition
针对难以识别时频重叠的多信号问题,提出一种不用分离混合信号即可识别信号类型的新方法.该方法针对各种调制循环谱的不同,用稀疏表示提取各信号的特征,最后根据提取的特征利用支持向量机对信号进行识别分类.经理论推导和仿真实验得出:该方法对噪声具有一定的鲁棒性,在较低信噪比条件下仍能保持较好的识别性能,在信噪比为-4 dB时,对单信号和混合信号的正确识别率分别可达到93.5％和90.67％.
針對難以識彆時頻重疊的多信號問題,提齣一種不用分離混閤信號即可識彆信號類型的新方法.該方法針對各種調製循環譜的不同,用稀疏錶示提取各信號的特徵,最後根據提取的特徵利用支持嚮量機對信號進行識彆分類.經理論推導和倣真實驗得齣:該方法對譟聲具有一定的魯棒性,在較低信譟比條件下仍能保持較好的識彆性能,在信譟比為-4 dB時,對單信號和混閤信號的正確識彆率分彆可達到93.5％和90.67％.
침대난이식별시빈중첩적다신호문제,제출일충불용분리혼합신호즉가식별신호류형적신방법.해방법침대각충조제순배보적불동,용희소표시제취각신호적특정,최후근거제취적특정이용지지향량궤대신호진행식별분류.경이론추도화방진실험득출:해방법대조성구유일정적로봉성,재교저신조비조건하잉능보지교호적식별성능,재신조비위-4 dB시,대단신호화혼합신호적정학식별솔분별가체도93.5％화90.67％.
