电子技术应用
電子技術應用
전자기술응용
APPLICATION OF ELECTRONIC TECHNIQUE
2015年
1期
122-124,128
,共4页
吴军%张向丽%张轶君%白光伟
吳軍%張嚮麗%張軼君%白光偉
오군%장향려%장질군%백광위
xen%信息熵%BP神经网络%蜜网
xen%信息熵%BP神經網絡%蜜網
xen%신식적%BP신경망락%밀망
xen%entropy%BP neural network%honeynet
针对目前私有云网络存在的安全隐患,提出了一种基于xenVMI机制下的蜜网流量异常检测模型.首先通过数据捕获模块截获蜜网流量;然后利用BP神经网络自主性、交互性和主动性的特征,对捕获的流量特征进行训练,得到五元组特征;再计算五元组特征的信息熵,从而判定蜜网中异常行为.实验结果表明,模型可以有效地检测蜜网中的异常,并通过对异常的分析增强私有云网络的防御能力.
針對目前私有雲網絡存在的安全隱患,提齣瞭一種基于xenVMI機製下的蜜網流量異常檢測模型.首先通過數據捕穫模塊截穫蜜網流量;然後利用BP神經網絡自主性、交互性和主動性的特徵,對捕穫的流量特徵進行訓練,得到五元組特徵;再計算五元組特徵的信息熵,從而判定蜜網中異常行為.實驗結果錶明,模型可以有效地檢測蜜網中的異常,併通過對異常的分析增彊私有雲網絡的防禦能力.
침대목전사유운망락존재적안전은환,제출료일충기우xenVMI궤제하적밀망류량이상검측모형.수선통과수거포획모괴절획밀망류량;연후이용BP신경망락자주성、교호성화주동성적특정,대포획적류량특정진행훈련,득도오원조특정;재계산오원조특정적신식적,종이판정밀망중이상행위.실험결과표명,모형가이유효지검측밀망중적이상,병통과대이상적분석증강사유운망락적방어능력.
