科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2015年
2期
93-96,103
,共5页
边缘检测%滤波%亚像素%畸变校正
邊緣檢測%濾波%亞像素%畸變校正
변연검측%려파%아상소%기변교정
edge detection%filter%sub-pixel%distortion correction
目前边缘检测算法只能检测水平边缘、垂直边缘,且检测精度低、处理速度慢、抗噪性能差;针对上述存在的缺陷,提出一种气门几何尺寸的多种边缘高精度尺寸检测算法.首先采用中值滤波和高斯滤波对气门采集图像进行预处理,然后针对不同的边缘使用不同检测算法实现图像边缘的像素级定位.在像素级边缘定位的基础上采用几何质心法亚像素边缘定位实现图像边缘的亚像素级精确定位.最后采用畸变校正技术对图像中边缘像素点的坐标进行校正,得到没有畸变情况下边缘像素点的理想坐标,根据像素当量计算得到气门的各个尺寸.通过在光学图像检测系统中的实际应用,证明提出的算法精确且稳定,满足高精度视觉检测的要求.
目前邊緣檢測算法隻能檢測水平邊緣、垂直邊緣,且檢測精度低、處理速度慢、抗譟性能差;針對上述存在的缺陷,提齣一種氣門幾何呎吋的多種邊緣高精度呎吋檢測算法.首先採用中值濾波和高斯濾波對氣門採集圖像進行預處理,然後針對不同的邊緣使用不同檢測算法實現圖像邊緣的像素級定位.在像素級邊緣定位的基礎上採用幾何質心法亞像素邊緣定位實現圖像邊緣的亞像素級精確定位.最後採用畸變校正技術對圖像中邊緣像素點的坐標進行校正,得到沒有畸變情況下邊緣像素點的理想坐標,根據像素噹量計算得到氣門的各箇呎吋.通過在光學圖像檢測繫統中的實際應用,證明提齣的算法精確且穩定,滿足高精度視覺檢測的要求.
목전변연검측산법지능검측수평변연、수직변연,차검측정도저、처리속도만、항조성능차;침대상술존재적결함,제출일충기문궤하척촌적다충변연고정도척촌검측산법.수선채용중치려파화고사려파대기문채집도상진행예처리,연후침대불동적변연사용불동검측산법실현도상변연적상소급정위.재상소급변연정위적기출상채용궤하질심법아상소변연정위실현도상변연적아상소급정학정위.최후채용기변교정기술대도상중변연상소점적좌표진행교정,득도몰유기변정황하변연상소점적이상좌표,근거상소당량계산득도기문적각개척촌.통과재광학도상검측계통중적실제응용,증명제출적산법정학차은정,만족고정도시각검측적요구.