CAJ | 학술논문

利用傅里叶变换近红外光谱仪采集绞碎前后罗非鱼片背肉及腹肉的近红外光谱,并将其与总挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)含量进行拟合,构建定量预测模型.在建模过程中,比较三点平滑、九点平滑(smoothing average 9 points,sa9)、九点卷积平滑(smoothing savitzky-golay 9 points,sg9)、一阶导数(1st derivative,Db1)、趋近归一化、单位长度归一化、标准正态变换、多元散射校正以及它们与Db1结合对光谱进行预处理的模型效果.结果表明,sg9和Db1相比于其他预处理方法可以较好地消除光谱噪音,提高模型预测能力,且各方法在与Db1联合使用后,模型的预测准确性以及建模效率普遍得到了提升.继续对光谱的波数范围进行筛选,剔除无关信息后,模型效果得到进一步提升,绞碎前背肉模型的校正集和验证集决定系数由0.870、0.821上升到了0.973、0.925,校正集和验证集标准偏差由2.152、2.991 mg/100 g减小到了1.032、1.581 mg/100 g.比较各模型效果可知,利用绞碎后的鱼肉光谱进行建模时效果要好于绞碎前的鱼肉.其中,以绞碎后腹肉模型的效果为最优,其验证集决定系数以及标准偏差分别为0.984、0.879 mg/100 g.但在综合考虑实际应用中快速、无损等需求后,绞碎前的鱼肉所建模型仍具有明显优势.最终,本研究选用绞碎前腹肉建立模型,校正集与验证集决定系数分别为0.982、0.976,校正集与验证集标准偏差分别为0.962、1.006 mg/100 g,在预测罗非鱼片TVB-N含量,快速、无损评价其新鲜度方面显示出了巨大潜力.
이용부리협변환근홍외광보의채집교쇄전후라비어편배육급복육적근홍외광보,병장기여총휘발성염기담(total volatile basic nitrogen,TVB-N)함량진행의합,구건정량예측모형.재건모과정중,비교삼점평활、구점평활(smoothing average 9 points,sa9)、구점권적평활(smoothing savitzky-golay 9 points,sg9)、일계도수(1st derivative,Db1)、추근귀일화、단위장도귀일화、표준정태변환、다원산사교정이급타문여Db1결합대광보진행예처리적모형효과.결과표명,sg9화Db1상비우기타예처리방법가이교호지소제광보조음,제고모형예측능력,차각방법재여Db1연합사용후,모형적예측준학성이급건모효솔보편득도료제승.계속대광보적파수범위진행사선,척제무관신식후,모형효과득도진일보제승,교쇄전배육모형적교정집화험증집결정계수유0.870、0.821상승도료0.973、0.925,교정집화험증집표준편차유2.152、2.991 mg/100 g감소도료1.032、1.581 mg/100 g.비교각모형효과가지,이용교쇄후적어육광보진행건모시효과요호우교쇄전적어육.기중,이교쇄후복육모형적효과위최우,기험증집결정계수이급표준편차분별위0.984、0.879 mg/100 g.단재종합고필실제응용중쾌속、무손등수구후,교쇄전적어육소건모형잉구유명현우세.최종,본연구선용교쇄전복육건립모형,교정집여험증집결정계수분별위0.982、0.976,교정집여험증집표준편차분별위0.962、1.006 mg/100 g,재예측라비어편TVB-N함량,쾌속、무손평개기신선도방면현시출료거대잠력.