电工电能新技术
電工電能新技術
전공전능신기술
ADVANCED TECHNOLOGY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND ENERGY
2014年
12期
53-59
,共7页
数学形态学%多重分形%广义分形维数%电力电子电路%故障诊断
數學形態學%多重分形%廣義分形維數%電力電子電路%故障診斷
수학형태학%다중분형%엄의분형유수%전력전자전로%고장진단
mathematical morphology%multi-fractal%generalized fractal dimensions%power electronic circuits%fault diagnosis
电力电子电路故障检测和诊断,是保证电力电子装置安全、可靠运行的一个重要手段.针对传统电力电子电路故障诊断方法存在的局限性,提出了一种基于数学形态学广义分形维数的新方法.结合分形几何理论,求取不同故障的输出电压波形的分形维数,以此作为故障特征,再与神经网络相结合,进行有效识别.以一个实际的Buck功率电路为例,对其各类故障信号进行了分析.结果表明,与传统的盒计数法计算的广义分形维数相比,形态学广义分形维数能够更加有效地区分Buck电路在不同状态下的信号,并且数学形态学只涉及简单的加减和取大、取小运算,因此计算简单快速,估计准确稳定,为准确判断电力电子电路故障诊断提供了一种快速有效的新方法.
電力電子電路故障檢測和診斷,是保證電力電子裝置安全、可靠運行的一箇重要手段.針對傳統電力電子電路故障診斷方法存在的跼限性,提齣瞭一種基于數學形態學廣義分形維數的新方法.結閤分形幾何理論,求取不同故障的輸齣電壓波形的分形維數,以此作為故障特徵,再與神經網絡相結閤,進行有效識彆.以一箇實際的Buck功率電路為例,對其各類故障信號進行瞭分析.結果錶明,與傳統的盒計數法計算的廣義分形維數相比,形態學廣義分形維數能夠更加有效地區分Buck電路在不同狀態下的信號,併且數學形態學隻涉及簡單的加減和取大、取小運算,因此計算簡單快速,估計準確穩定,為準確判斷電力電子電路故障診斷提供瞭一種快速有效的新方法.
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