计算机集成制造系统
計算機集成製造繫統
계산궤집성제조계통
COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING SYSTEMS
2014年
12期
3075-3081
,共7页
王明微%周竞涛%敬石开%田国良
王明微%週競濤%敬石開%田國良
왕명미%주경도%경석개%전국량
表面粗糙度监测%贝叶斯网络%传感器信号特征%机器学习%切削加工
錶麵粗糙度鑑測%貝葉斯網絡%傳感器信號特徵%機器學習%切削加工
표면조조도감측%패협사망락%전감기신호특정%궤기학습%절삭가공
surface roughness monitoring%Bayesian network%sensory features%machine learning%cutting machining
针对加工过程中各种因素对表面粗糙度影响的不确定性,提出一种基于贝叶斯网络的表面粗糙度监测模型.直接从切削力和工件振动的传感器监测信号提取时域和频域能量特征,基于贝叶斯网络学习过程挖掘出表面粗糙度状态与信号特征的关联关系,从而根据粗糙度值域的概率分布得到监测结果.通过铣削加工过程的粗糙度监测实验验证了所提模型的有效性.
針對加工過程中各種因素對錶麵粗糙度影響的不確定性,提齣一種基于貝葉斯網絡的錶麵粗糙度鑑測模型.直接從切削力和工件振動的傳感器鑑測信號提取時域和頻域能量特徵,基于貝葉斯網絡學習過程挖掘齣錶麵粗糙度狀態與信號特徵的關聯關繫,從而根據粗糙度值域的概率分佈得到鑑測結果.通過鐉削加工過程的粗糙度鑑測實驗驗證瞭所提模型的有效性.
침대가공과정중각충인소대표면조조도영향적불학정성,제출일충기우패협사망락적표면조조도감측모형.직접종절삭력화공건진동적전감기감측신호제취시역화빈역능량특정,기우패협사망락학습과정알굴출표면조조도상태여신호특정적관련관계,종이근거조조도치역적개솔분포득도감측결과.통과선삭가공과정적조조도감측실험험증료소제모형적유효성.
