铁道学报
鐵道學報
철도학보
2014年
12期
70-78
,共9页
徐晓滨%汪艳辉%文成林%孙新亚%徐冬玲
徐曉濱%汪豔輝%文成林%孫新亞%徐鼕玲
서효빈%왕염휘%문성림%손신아%서동령
轨道不平顺检测%置信规则库%证据推理%优化
軌道不平順檢測%置信規則庫%證據推理%優化
궤도불평순검측%치신규칙고%증거추리%우화
track irregularity detection%belief rule base%evidence reasoning%optimization
针对机车振动特征与轨道高低不平顺状态之间存在的复杂非线性关系,提出利用置信规则库推理方法检测轨道高低不平顺故障.建立置信规则库(BRB),通过车厢和车轴测点的垂向振动特征确定不平顺状态.选取两测点的振动幅值作为输入,不平顺的安全等级作为输出,对于被输入激活的置信规则,通过证据推理(ER)算法将被激活规则后项中的置信结构进行融合,从融合结果中换算出不平顺的安全等级.为解决专家给定的初始置信规则库参数不精确问题,采用数值样本优化学习模型训练得到最优参数取值.利用国内某既有干线区段轨道上所获取的实测振动数据,对所提方法进行验证,表明训练后得到的置信规则库系统能够准确描述不平顺与振动特征之间的因果关系,从而给出精确的检测结果.
針對機車振動特徵與軌道高低不平順狀態之間存在的複雜非線性關繫,提齣利用置信規則庫推理方法檢測軌道高低不平順故障.建立置信規則庫(BRB),通過車廂和車軸測點的垂嚮振動特徵確定不平順狀態.選取兩測點的振動幅值作為輸入,不平順的安全等級作為輸齣,對于被輸入激活的置信規則,通過證據推理(ER)算法將被激活規則後項中的置信結構進行融閤,從融閤結果中換算齣不平順的安全等級.為解決專傢給定的初始置信規則庫參數不精確問題,採用數值樣本優化學習模型訓練得到最優參數取值.利用國內某既有榦線區段軌道上所穫取的實測振動數據,對所提方法進行驗證,錶明訓練後得到的置信規則庫繫統能夠準確描述不平順與振動特徵之間的因果關繫,從而給齣精確的檢測結果.
침대궤차진동특정여궤도고저불평순상태지간존재적복잡비선성관계,제출이용치신규칙고추리방법검측궤도고저불평순고장.건립치신규칙고(BRB),통과차상화차축측점적수향진동특정학정불평순상태.선취량측점적진동폭치작위수입,불평순적안전등급작위수출,대우피수입격활적치신규칙,통과증거추리(ER)산법장피격활규칙후항중적치신결구진행융합,종융합결과중환산출불평순적안전등급.위해결전가급정적초시치신규칙고삼수불정학문제,채용수치양본우화학습모형훈련득도최우삼수취치.이용국내모기유간선구단궤도상소획취적실측진동수거,대소제방법진행험증,표명훈련후득도적치신규칙고계통능구준학묘술불평순여진동특정지간적인과관계,종이급출정학적검측결과.
