安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
2015年
2期
286-288
,共3页
张朝%葛少林%佘世科%黄兰%田振峰
張朝%葛少林%佘世科%黃蘭%田振峰
장조%갈소림%사세과%황란%전진봉
近红外光谱%烟草%化学成分
近紅外光譜%煙草%化學成分
근홍외광보%연초%화학성분
FT-NIR spectroscopy%Tobacco%Chemical components
[目的]探讨近红外光谱法快速测定烟草中的常规化学成分含量.[方法]采用近红外光谱技术,选取单品种样品681个,结合偏最小二乘法(PLS),定量分析了烟草中总氯、烟碱、总钾、总糖、还原糖及总氮含量,并用实际样品对模型进行了验证.[结果]使用偏最小二乘法(PLS)为建模方法,建立了烟草中6种常规化学成分:总氯、烟碱、总钾,总糖、还原糖及总氮的近红外预测模型.6种组分最佳PLS预测模型的相关系数r分别为0.977 4、0.992 7、0.982 1、0.986 0、099 1和0.975 0.交叉检验的均方差(RMSECV)分别为0.057、0.126、0.160、1.170、0.994和0.127.[结论]所建模型精密度良好,近红外光谱法与行业标准方法所测值不存在显著差异,近红外光谱模型可以快速预测烟草中总氯、烟碱、总钾、总糖、还原糖及总氮的含量.
[目的]探討近紅外光譜法快速測定煙草中的常規化學成分含量.[方法]採用近紅外光譜技術,選取單品種樣品681箇,結閤偏最小二乘法(PLS),定量分析瞭煙草中總氯、煙堿、總鉀、總糖、還原糖及總氮含量,併用實際樣品對模型進行瞭驗證.[結果]使用偏最小二乘法(PLS)為建模方法,建立瞭煙草中6種常規化學成分:總氯、煙堿、總鉀,總糖、還原糖及總氮的近紅外預測模型.6種組分最佳PLS預測模型的相關繫數r分彆為0.977 4、0.992 7、0.982 1、0.986 0、099 1和0.975 0.交扠檢驗的均方差(RMSECV)分彆為0.057、0.126、0.160、1.170、0.994和0.127.[結論]所建模型精密度良好,近紅外光譜法與行業標準方法所測值不存在顯著差異,近紅外光譜模型可以快速預測煙草中總氯、煙堿、總鉀、總糖、還原糖及總氮的含量.
[목적]탐토근홍외광보법쾌속측정연초중적상규화학성분함량.[방법]채용근홍외광보기술,선취단품충양품681개,결합편최소이승법(PLS),정량분석료연초중총록、연감、총갑、총당、환원당급총담함량,병용실제양품대모형진행료험증.[결과]사용편최소이승법(PLS)위건모방법,건립료연초중6충상규화학성분:총록、연감、총갑,총당、환원당급총담적근홍외예측모형.6충조분최가PLS예측모형적상관계수r분별위0.977 4、0.992 7、0.982 1、0.986 0、099 1화0.975 0.교차검험적균방차(RMSECV)분별위0.057、0.126、0.160、1.170、0.994화0.127.[결론]소건모형정밀도량호,근홍외광보법여행업표준방법소측치불존재현저차이,근홍외광보모형가이쾌속예측연초중총록、연감、총갑、총당、환원당급총담적함량.
