信息技术与信息化
信息技術與信息化
신식기술여신식화
INFORMATION TECHNOLOGY & INFORMATIZATION
2014年
9期
86-87
,共2页
火灾预警%RBF神经网络%D-S证据理论%数据融合
火災預警%RBF神經網絡%D-S證據理論%數據融閤
화재예경%RBF신경망락%D-S증거이론%수거융합
本文将多传感器数据融合技术应用在火灾预警系统中,选择多个传感器对火灾过程的多参数进行监测,弥补了采用单一传感器的不足,扩展了时间上和空间上的监测范围.系统将RBF神经网络与D-S证据理论相结合,有效的降低了漏报率和误报率,实现了对火灾的全面检测和预警.
本文將多傳感器數據融閤技術應用在火災預警繫統中,選擇多箇傳感器對火災過程的多參數進行鑑測,瀰補瞭採用單一傳感器的不足,擴展瞭時間上和空間上的鑑測範圍.繫統將RBF神經網絡與D-S證據理論相結閤,有效的降低瞭漏報率和誤報率,實現瞭對火災的全麵檢測和預警.
본문장다전감기수거융합기술응용재화재예경계통중,선택다개전감기대화재과정적다삼수진행감측,미보료채용단일전감기적불족,확전료시간상화공간상적감측범위.계통장RBF신경망락여D-S증거이론상결합,유효적강저료루보솔화오보솔,실현료대화재적전면검측화예경.
