CAJ | 학술논문

在图像修复中，传统的全变分（TV）模型因其能有效地对小面积破损区域进行修复而被广泛地使用。但若将其直接应用于彩色图像的修复，往往会因彩色图像中各分量（R， G和B）之间的相关性而给修复的结果带来伪彩色。为了解决这一问题，本文在TV模型的基础上提出了一种基于KL变换的彩色图像修复算法（KLTV算法）。该算法首先采用KL变换将彩色图像中R、G、B三个分量的相关性去除以得到三个独立的图像分量，然后运用TV模型对这三个独立分量分别进行修复。实验结果表明，相较于传统的修复算法，KLTV算法不仅可以确保图像修复后的视觉效果，而且可以确保图像修复后的图像质量。
재도상수복중，전통적전변분（TV）모형인기능유효지대소면적파손구역진행수복이피엄범지사용。단약장기직접응용우채색도상적수복，왕왕회인채색도상중각분량（R， G화B）지간적상관성이급수복적결과대래위채색。위료해결저일문제，본문재TV모형적기출상제출료일충기우KL변환적채색도상수복산법（KLTV산법）。해산법수선채용KL변환장채색도상중R、G、B삼개분량적상관성거제이득도삼개독립적도상분량，연후운용TV모형대저삼개독립분량분별진행수복。실험결과표명，상교우전통적수복산법，KLTV산법불부가이학보도상수복후적시각효과，이차가이학보도상수복후적도상질량。