首都医科大学学报
首都醫科大學學報
수도의과대학학보
JOURNAL OF CAPITAL UNIVERSITY OF MEDICAL SCIENCES
2015年
1期
151-154
,共4页
胥芹%刘龙%王超%曹凯%高琦%郭秀花
胥芹%劉龍%王超%曹凱%高琦%郭秀花
서근%류룡%왕초%조개%고기%곽수화
统计学模型%PM2.5%疾病%影响
統計學模型%PM2.5%疾病%影響
통계학모형%PM2.5%질병%영향
statistical model%PM2.5%disease%impact
目前国内外有许多采用统计学模型研究PM2.5对人群发病和死亡的影响。本文针对时间序列模型、Logistic回归模型、Cox风险比例模型、Poisson回归模型等的特点以及在这些研究中的应用现状进行了综述，并分析了不同统计学模型在PM2.5研究中存在的局限性。
目前國內外有許多採用統計學模型研究PM2.5對人群髮病和死亡的影響。本文針對時間序列模型、Logistic迴歸模型、Cox風險比例模型、Poisson迴歸模型等的特點以及在這些研究中的應用現狀進行瞭綜述，併分析瞭不同統計學模型在PM2.5研究中存在的跼限性。
목전국내외유허다채용통계학모형연구PM2.5대인군발병화사망적영향。본문침대시간서렬모형、Logistic회귀모형、Cox풍험비례모형、Poisson회귀모형등적특점이급재저사연구중적응용현상진행료종술，병분석료불동통계학모형재PM2.5연구중존재적국한성。
There are a lot of studies regarding the impact of PM2.5 on population morbidity and mortality by using the statistical model at home and abroad.Based on the characteristics of time series model,the Logistic regression model,Cox proportional hazards regression model and poisson regression model,the application of these models were reviewed in the paper,and the limitation of different statistical models in the study of PM2.5 were analyzed.
