陕西电力
陝西電力
협서전력
SHAANXI ELECTRIC POWER
2014年
12期
51-55
,共5页
电力大数据%云计算%对象化%并行计算
電力大數據%雲計算%對象化%併行計算
전력대수거%운계산%대상화%병행계산
large power data%cloud computing%object oriented%parallel computing
由于电网资产质量监督管理业务并发用户数多、读取吞吐量大、业务数据海量的特点,传统计算方法已难以适应统计分析业务的需要.提出了一种电力大数据云计算方法,利用对象化电力大数据加载到内存中并行计算的方式,满足了系统并发性、稳定性、及时性的要求.实践表明,该方法提高了电力大数据的统计效率,优化了电网资产质量监督管理系统的性能.
由于電網資產質量鑑督管理業務併髮用戶數多、讀取吞吐量大、業務數據海量的特點,傳統計算方法已難以適應統計分析業務的需要.提齣瞭一種電力大數據雲計算方法,利用對象化電力大數據加載到內存中併行計算的方式,滿足瞭繫統併髮性、穩定性、及時性的要求.實踐錶明,該方法提高瞭電力大數據的統計效率,優化瞭電網資產質量鑑督管理繫統的性能.
유우전망자산질량감독관리업무병발용호수다、독취탄토량대、업무수거해량적특점,전통계산방법이난이괄응통계분석업무적수요.제출료일충전력대수거운계산방법,이용대상화전력대수거가재도내존중병행계산적방식,만족료계통병발성、은정성、급시성적요구.실천표명,해방법제고료전력대수거적통계효솔,우화료전망자산질량감독관리계통적성능.
