陕西电力
陝西電力
협서전력
SHAANXI ELECTRIC POWER
2014年
12期
11-15
,共5页
特征提取%暂态稳定评估%面板数据%灰色关联%灰色聚类
特徵提取%暫態穩定評估%麵闆數據%灰色關聯%灰色聚類
특정제취%잠태은정평고%면판수거%회색관련%회색취류
feature extraction%transient stability assessment%panel data%grey correlation%grey clustering
对WAMS海量数据进行数据优化处理是广域量测系统广泛应用的关键步骤.提出了一种适用于广域量测数据的建模方法和特征提取方法.针对广域量测数据的时空特征构造面板数据模型并进行平稳性和协整性检验;以功角为因变量,通过构造回归方程确定与其它广域量测特征量的权重因子;采用灰色关联聚类进行特征提取,并以权重因子为判据进行聚类中心选择,从而获取最优特征子集.通过与实际量测系统的仿真对比分析,验证了所提方法能够在保存特征子集物理含义的前提下,极大消除冗余,满足在线稳定评估的需要,并具有一定的通用性.
對WAMS海量數據進行數據優化處理是廣域量測繫統廣汎應用的關鍵步驟.提齣瞭一種適用于廣域量測數據的建模方法和特徵提取方法.針對廣域量測數據的時空特徵構造麵闆數據模型併進行平穩性和協整性檢驗;以功角為因變量,通過構造迴歸方程確定與其它廣域量測特徵量的權重因子;採用灰色關聯聚類進行特徵提取,併以權重因子為判據進行聚類中心選擇,從而穫取最優特徵子集.通過與實際量測繫統的倣真對比分析,驗證瞭所提方法能夠在保存特徵子集物理含義的前提下,極大消除冗餘,滿足在線穩定評估的需要,併具有一定的通用性.
대WAMS해량수거진행수거우화처리시엄역량측계통엄범응용적관건보취.제출료일충괄용우엄역량측수거적건모방법화특정제취방법.침대엄역량측수거적시공특정구조면판수거모형병진행평은성화협정성검험;이공각위인변량,통과구조회귀방정학정여기타엄역량측특정량적권중인자;채용회색관련취류진행특정제취,병이권중인자위판거진행취류중심선택,종이획취최우특정자집.통과여실제량측계통적방진대비분석,험증료소제방법능구재보존특정자집물리함의적전제하,겁대소제용여,만족재선은정평고적수요,병구유일정적통용성.
