兰州文理学院学报(自然科学版)
蘭州文理學院學報(自然科學版)
란주문이학원학보(자연과학판)
Journal of LanZhou University of Arts And Science (Natural Sciences Edition)
2014年
6期
45-49
,共5页
史宝明%李恒杰%贺元香%邢玉娟%孙亮
史寶明%李恆傑%賀元香%邢玉娟%孫亮
사보명%리항걸%하원향%형옥연%손량
数字水印%奇异值分解%Arnold置乱%微遗传算法%信息处理技术
數字水印%奇異值分解%Arnold置亂%微遺傳算法%信息處理技術
수자수인%기이치분해%Arnold치란%미유전산법%신식처리기술
不可见性与鲁棒性是数字水印技术的关键衡量标准,由于二者之间是相互制约的关系,因此传统数字水印技术中很难将二者优化.在SVD的方法基础上,提出了一种基于小型遗传算法的数字水印优化方案.首先将水印进行Arnold置乱,然后通过利用SVD方法进行水印的嵌入和提取,并利用微遗传算法优化其置乱次数与水印嵌入强度,来实现对不可见性与鲁棒性的综合优化.通过实验分析验证,此方法不但保证了数字水印的鲁棒性,同时很好地减少了水印嵌入对载体图像的影响,达到了综合优化的目的.
不可見性與魯棒性是數字水印技術的關鍵衡量標準,由于二者之間是相互製約的關繫,因此傳統數字水印技術中很難將二者優化.在SVD的方法基礎上,提齣瞭一種基于小型遺傳算法的數字水印優化方案.首先將水印進行Arnold置亂,然後通過利用SVD方法進行水印的嵌入和提取,併利用微遺傳算法優化其置亂次數與水印嵌入彊度,來實現對不可見性與魯棒性的綜閤優化.通過實驗分析驗證,此方法不但保證瞭數字水印的魯棒性,同時很好地減少瞭水印嵌入對載體圖像的影響,達到瞭綜閤優化的目的.
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