兰州文理学院学报（自然科学版）
蘭州文理學院學報（自然科學版）
란주문이학원학보（자연과학판）
Journal of LanZhou University of Arts And Science (Natural Sciences Edition)
2014年
6期
35-39
,共5页
小波树%非参数鉴别分析%人脸识别%小波变换
小波樹%非參數鑒彆分析%人臉識彆%小波變換
소파수%비삼수감별분석%인검식별%소파변환
结合小波树和子空间分析中的非参数鉴别分析,提出了基于小波树和非参数鉴别分析的人脸识别算法(WANDA).该算法先利用小波变换公式,在人脸图像上计算出一个小波近似分量和三个细节分量;然后对小波近似分量进行二次小波分解,相应地计算出各小波近似分量;其后对三层分解的小波近似系数进行重新组合,得到新的样本集;最后在此样本集上使用非参数鉴别方法进行人脸识别.ORL和CAS-PEAL-R1人脸库的实验结果表明,与基于线性非参数鉴别分析的人脸识别(NDA)和鉴别分析的人脸识别(LDA)方法相比较,WANDA方法的人脸识别率为97.5％,对光照条件、脸部表情变化有良好的鲁棒性.
結閤小波樹和子空間分析中的非參數鑒彆分析,提齣瞭基于小波樹和非參數鑒彆分析的人臉識彆算法(WANDA).該算法先利用小波變換公式,在人臉圖像上計算齣一箇小波近似分量和三箇細節分量;然後對小波近似分量進行二次小波分解,相應地計算齣各小波近似分量;其後對三層分解的小波近似繫數進行重新組閤,得到新的樣本集;最後在此樣本集上使用非參數鑒彆方法進行人臉識彆.ORL和CAS-PEAL-R1人臉庫的實驗結果錶明,與基于線性非參數鑒彆分析的人臉識彆(NDA)和鑒彆分析的人臉識彆(LDA)方法相比較,WANDA方法的人臉識彆率為97.5％,對光照條件、臉部錶情變化有良好的魯棒性.
결합소파수화자공간분석중적비삼수감별분석,제출료기우소파수화비삼수감별분석적인검식별산법(WANDA).해산법선이용소파변환공식,재인검도상상계산출일개소파근사분량화삼개세절분량;연후대소파근사분량진행이차소파분해,상응지계산출각소파근사분량;기후대삼층분해적소파근사계수진행중신조합,득도신적양본집;최후재차양본집상사용비삼수감별방법진행인검식별.ORL화CAS-PEAL-R1인검고적실험결과표명,여기우선성비삼수감별분석적인검식별(NDA)화감별분석적인검식별(LDA)방법상비교,WANDA방법적인검식별솔위97.5％,대광조조건、검부표정변화유량호적로봉성.
