北京交通大学学报
北京交通大學學報
북경교통대학학보
JOURNAL OF NORTHERN JIAOTONG UNIVERSITY
2014年
5期
37-42
,共6页
计算机网络%在线社会网络%关键用户识别%用户关系
計算機網絡%在線社會網絡%關鍵用戶識彆%用戶關繫
계산궤망락%재선사회망락%관건용호식별%용호관계
computer networks%online social networks%key user identification%user relationships
为了从在线社会网络中识别关键用户,并对用户的关键性进行量化排序,提出URRank算法,通过模拟人类社会的投票行为,综合考虑用户自身的活跃度和用户间的关注与互动关系,经过迭代计算,量化用户的关键性.以新浪微博的部分抓取数据为例,通过比较现有几种关键用户排序算法发现,URRank算法能够避免其他算法存在的被欺骗及片面性问题,识别出具有高认知度和高覆盖度的关键用户.
為瞭從在線社會網絡中識彆關鍵用戶,併對用戶的關鍵性進行量化排序,提齣URRank算法,通過模擬人類社會的投票行為,綜閤攷慮用戶自身的活躍度和用戶間的關註與互動關繫,經過迭代計算,量化用戶的關鍵性.以新浪微博的部分抓取數據為例,通過比較現有幾種關鍵用戶排序算法髮現,URRank算法能夠避免其他算法存在的被欺騙及片麵性問題,識彆齣具有高認知度和高覆蓋度的關鍵用戶.
위료종재선사회망락중식별관건용호,병대용호적관건성진행양화배서,제출URRank산법,통과모의인류사회적투표행위,종합고필용호자신적활약도화용호간적관주여호동관계,경과질대계산,양화용호적관건성.이신랑미박적부분조취수거위례,통과비교현유궤충관건용호배서산법발현,URRank산법능구피면기타산법존재적피기편급편면성문제,식별출구유고인지도화고복개도적관건용호.
