节能
節能
절능
ENERGY CONSERVATION
2015年
1期
18-20,21
,共4页
蒸发冷却空调机组%管式间接段%神经网络%热湿交换效率
蒸髮冷卻空調機組%管式間接段%神經網絡%熱濕交換效率
증발냉각공조궤조%관식간접단%신경망락%열습교환효솔
为了减少空调机组性能实验的次数，利用已有复合式蒸发冷却空调机组测出的实验数据为训练样本，采用BP神经网络的方法，训练预测了机组混合运行管式间接段和直接段的送风干球温度、湿球温度及热湿交换效率，并和实验测定值进行比较；结果显示：送风干球温度的平均相对误差为1．86%，送风湿球温度的平均相对误差为2．52%，热湿交换效率的平均相对误差为1．47%，验证了BP神经网络在蒸发冷却机组的性能预测中具有很好的适应性，在训练次数大约为1600时，达到了设定的目标精度要求。
為瞭減少空調機組性能實驗的次數，利用已有複閤式蒸髮冷卻空調機組測齣的實驗數據為訓練樣本，採用BP神經網絡的方法，訓練預測瞭機組混閤運行管式間接段和直接段的送風榦毬溫度、濕毬溫度及熱濕交換效率，併和實驗測定值進行比較；結果顯示：送風榦毬溫度的平均相對誤差為1．86%，送風濕毬溫度的平均相對誤差為2．52%，熱濕交換效率的平均相對誤差為1．47%，驗證瞭BP神經網絡在蒸髮冷卻機組的性能預測中具有很好的適應性，在訓練次數大約為1600時，達到瞭設定的目標精度要求。
위료감소공조궤조성능실험적차수，이용이유복합식증발냉각공조궤조측출적실험수거위훈련양본，채용BP신경망락적방법，훈련예측료궤조혼합운행관식간접단화직접단적송풍간구온도、습구온도급열습교환효솔，병화실험측정치진행비교；결과현시：송풍간구온도적평균상대오차위1．86%，송풍습구온도적평균상대오차위2．52%，열습교환효솔적평균상대오차위1．47%，험증료BP신경망락재증발냉각궤조적성능예측중구유흔호적괄응성，재훈련차수대약위1600시，체도료설정적목표정도요구。
