电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2015年
1期
5-6
,共2页
聚类%多层关联规则%烟草商业%营销推荐系统
聚類%多層關聯規則%煙草商業%營銷推薦繫統
취류%다층관련규칙%연초상업%영소추천계통
融合聚类挖掘和关联规则分析算法,首先采用主成分分析方法进行特征选择,获取对算法有用的属性集合;然后以营销目标为约束条件,对商户进行聚类,获取营销目标下的不同商户分类群;再针对每一类商户,先从底层获取最基础的单层关联规则,然后再采用汇总的数据挖掘技术,获取高支持度和高置信度的强关联规则,作为营销决策依据。通过分析所挖掘出来的规则,对特定分类的商户进行针对性的商品推荐,同时为上层决策提供数据支撑。
融閤聚類挖掘和關聯規則分析算法,首先採用主成分分析方法進行特徵選擇,穫取對算法有用的屬性集閤;然後以營銷目標為約束條件,對商戶進行聚類,穫取營銷目標下的不同商戶分類群;再針對每一類商戶,先從底層穫取最基礎的單層關聯規則,然後再採用彙總的數據挖掘技術,穫取高支持度和高置信度的彊關聯規則,作為營銷決策依據。通過分析所挖掘齣來的規則,對特定分類的商戶進行針對性的商品推薦,同時為上層決策提供數據支撐。
융합취류알굴화관련규칙분석산법,수선채용주성분분석방법진행특정선택,획취대산법유용적속성집합;연후이영소목표위약속조건,대상호진행취류,획취영소목표하적불동상호분류군;재침대매일류상호,선종저층획취최기출적단층관련규칙,연후재채용회총적수거알굴기술,획취고지지도화고치신도적강관련규칙,작위영소결책의거。통과분석소알굴출래적규칙,대특정분류적상호진행침대성적상품추천,동시위상층결책제공수거지탱。