电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2015年
1期
146-149
,共4页
语音识别%动态时间规整%端点检测%多模板优化
語音識彆%動態時間規整%耑點檢測%多模闆優化
어음식별%동태시간규정%단점검측%다모판우화
speech recognition%DTW%endpoint detection%multi templates optimization
论文旨在研究基于MATLAB平台的特定人孤立词小词汇量的语音识别系统的实现。文章分别对语音信号的预处理过程、语音信号的特征提取及语音信号的识别算法等方面进行深入研究和分析在端点检测过程中，使用短时能量和过零率双门限进行检测，应用识别率较高的MFCC作为特征参数，针对传统DTW算法在语音识别中测试语音与参考语音模板匹配所需时间较长的问题，提出搜索路径改进算法，使得算法的运算速度有所提升。为了提升DTW的识别率，提出改进的模板匹配方法——多模板匹配方法。实验结果证明，采用改进算法的语音识别系统有效地降低了识别时间，提高了系统的识别率。
論文旨在研究基于MATLAB平檯的特定人孤立詞小詞彙量的語音識彆繫統的實現。文章分彆對語音信號的預處理過程、語音信號的特徵提取及語音信號的識彆算法等方麵進行深入研究和分析在耑點檢測過程中，使用短時能量和過零率雙門限進行檢測，應用識彆率較高的MFCC作為特徵參數，針對傳統DTW算法在語音識彆中測試語音與參攷語音模闆匹配所需時間較長的問題，提齣搜索路徑改進算法，使得算法的運算速度有所提升。為瞭提升DTW的識彆率，提齣改進的模闆匹配方法——多模闆匹配方法。實驗結果證明，採用改進算法的語音識彆繫統有效地降低瞭識彆時間，提高瞭繫統的識彆率。
논문지재연구기우MATLAB평태적특정인고립사소사회량적어음식별계통적실현。문장분별대어음신호적예처리과정、어음신호적특정제취급어음신호적식별산법등방면진행심입연구화분석재단점검측과정중，사용단시능량화과령솔쌍문한진행검측，응용식별솔교고적MFCC작위특정삼수，침대전통DTW산법재어음식별중측시어음여삼고어음모판필배소수시간교장적문제，제출수색로경개진산법，사득산법적운산속도유소제승。위료제승DTW적식별솔，제출개진적모판필배방법——다모판필배방법。실험결과증명，채용개진산법적어음식별계통유효지강저료식별시간，제고료계통적식별솔。
The thesis aims at realizing a speech recognition system, which can recognize single word of a specific person based on MATLAB. The thesis will introduce the system from the following aspects: preprocessing stage, voice signal extraction and speech recognition algorithm. The system uses short-time energy and zero-crossing rate as two restraints, MFCC which has a higher recognition rate as the characteristic parameter, high-efficiency DTW algorithm and multiple models to recognize speech and gains a comparatively high recognition rate.
