情报学报
情報學報
정보학보
2014年
12期
171-197
,共27页
Web Mention%共现分析%MDS%社会网络%分析提名法
Web Mention%共現分析%MDS%社會網絡%分析提名法
Web Mention%공현분석%MDS%사회망락%분석제명법
Web mention%co occurrence%MDS%SNA%name generator
利用链接关系进行机构网络关系分析、或基于网络因子进行排名是过去常见的做法，然而随着各大通用搜索引擎逐步停止有关link的高级搜索语法的使用，研究者无法获取各类共链等数据。在此背景下，本文将Web Mention中的Title Mention作为一种链接分析的替补用于985高校Web共现、网络关系的分析。论文在介绍了Web Mention方法的由来及基本思路的基础上，借用通用搜索引擎必应（Bing）获取了我国39所985工程院校的名称共现、相互引荐的数据，进行了相关性分析。结果认为，Web Mention分析可以用于中国高校机构的共现分析、社会网络分析，但在数据获取、分析方法方面有一定注意事项。文章详细介绍了三种高校网络关系的数据收集、矩阵构建及处理工作，对其中的处理细节和要点也一一做了详尽说明，论文还使用三组数据对我国985高校的有关网络关系进行了社会网络分析，且创新性地利用提名法对共现网络进行了简化，对这些高校在网络上的关系、地位和原因进行了数据讨论及可视化的展示。
利用鏈接關繫進行機構網絡關繫分析、或基于網絡因子進行排名是過去常見的做法，然而隨著各大通用搜索引擎逐步停止有關link的高級搜索語法的使用，研究者無法穫取各類共鏈等數據。在此揹景下，本文將Web Mention中的Title Mention作為一種鏈接分析的替補用于985高校Web共現、網絡關繫的分析。論文在介紹瞭Web Mention方法的由來及基本思路的基礎上，藉用通用搜索引擎必應（Bing）穫取瞭我國39所985工程院校的名稱共現、相互引薦的數據，進行瞭相關性分析。結果認為，Web Mention分析可以用于中國高校機構的共現分析、社會網絡分析，但在數據穫取、分析方法方麵有一定註意事項。文章詳細介紹瞭三種高校網絡關繫的數據收集、矩陣構建及處理工作，對其中的處理細節和要點也一一做瞭詳儘說明，論文還使用三組數據對我國985高校的有關網絡關繫進行瞭社會網絡分析，且創新性地利用提名法對共現網絡進行瞭簡化，對這些高校在網絡上的關繫、地位和原因進行瞭數據討論及可視化的展示。
이용련접관계진행궤구망락관계분석、혹기우망락인자진행배명시과거상견적주법，연이수착각대통용수색인경축보정지유관link적고급수색어법적사용，연구자무법획취각류공련등수거。재차배경하，본문장Web Mention중적Title Mention작위일충련접분석적체보용우985고교Web공현、망락관계적분석。논문재개소료Web Mention방법적유래급기본사로적기출상，차용통용수색인경필응（Bing）획취료아국39소985공정원교적명칭공현、상호인천적수거，진행료상관성분석。결과인위，Web Mention분석가이용우중국고교궤구적공현분석、사회망락분석，단재수거획취、분석방법방면유일정주의사항。문장상세개소료삼충고교망락관계적수거수집、구진구건급처리공작，대기중적처리세절화요점야일일주료상진설명，논문환사용삼조수거대아국985고교적유관망락관계진행료사회망락분석，차창신성지이용제명법대공현망락진행료간화，대저사고교재망락상적관계、지위화원인진행료수거토론급가시화적전시。
Web based analysis is very popular, such as link analysis, web impact factor analysis etc. but commercial search engine refuse to afford advanced search operators relevant to link analysis recently, hence the researchers lose the way to collecting co link data. A substitute method, named web mention is used to show the web visibility of china famous high school. This thesis describes the origin and the basic ideas of web mention method, collect the title co mention, inter mention data with Bing in three ways. It can be conclude that the web mention method is suitable for co occurrence analysis in China academic fields while a correlation analysis is considered, as well as there are some precautions in data collecting and result analysis. The article details three methods to collect the web mention data of 985 Project universities, so as the matrix construction and data process. A social network analysis is used, and with three matrix we discuss the relation, position of the 985 Project universities. The paper is innovative to simplify the network by name generator in general social survey so that the visual map of network become more comprehensible and fascinating.
