中国商贸
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중국상무
CHINA BUSINESS & TRADE
2014年
36期
219-221
,共3页
连续型因变量%合并方法%多层统计模型%主成分分析%香蕉组织
連續型因變量%閤併方法%多層統計模型%主成分分析%香蕉組織
련속형인변량%합병방법%다층통계모형%주성분분석%향초조직
本文针对具有层结构的连续型因变量数据每个个体的时间序列样本较少,不适合应用多层统计模型的情况,提出了基于主成分分析的数据合并方法将样本量扩大,建立了合并后数据的多层统计模型,给出了拟合值与原始数据间的对应关系;并应用到以香蕉组织实际数据为基础模拟出的算例中,得到各组织2012年产量的预测数值,比较了预测误差百分比与绝对误差百分比。结果表明模型的预测精度较高,有较强的理论与现实意义。
本文針對具有層結構的連續型因變量數據每箇箇體的時間序列樣本較少,不適閤應用多層統計模型的情況,提齣瞭基于主成分分析的數據閤併方法將樣本量擴大,建立瞭閤併後數據的多層統計模型,給齣瞭擬閤值與原始數據間的對應關繫;併應用到以香蕉組織實際數據為基礎模擬齣的算例中,得到各組織2012年產量的預測數值,比較瞭預測誤差百分比與絕對誤差百分比。結果錶明模型的預測精度較高,有較彊的理論與現實意義。
본문침대구유층결구적련속형인변량수거매개개체적시간서렬양본교소,불괄합응용다층통계모형적정황,제출료기우주성분분석적수거합병방법장양본량확대,건립료합병후수거적다층통계모형,급출료의합치여원시수거간적대응관계;병응용도이향초조직실제수거위기출모의출적산례중,득도각조직2012년산량적예측수치,비교료예측오차백분비여절대오차백분비。결과표명모형적예측정도교고,유교강적이론여현실의의。