CAJ | 학술논문

空间聚类分析是空间数据挖掘的一种非常重要的技术和方法，应用极为广泛，比如数据探测、信息检索、文本挖掘、生物学、医学诊断等领域都会涉及聚类算法的应用和研究工作。随着数据规模越来越大，数据挖掘面临着数据特征维数不断增加，高维数特征加权和选择以及多学科交叉的问题，空间聚类分析工作面临着严峻挑战。本文主要围绕几何特征加权和选择这一主题，在现有算法基础上提出一些新算法和改进算法，并验证算法有效性。
공간취류분석시공간수거알굴적일충비상중요적기술화방법，응용겁위엄범，비여수거탐측、신식검색、문본알굴、생물학、의학진단등영역도회섭급취류산법적응용화연구공작。수착수거규모월래월대，수거알굴면림착수거특정유수불단증가，고유수특정가권화선택이급다학과교차적문제，공간취류분석공작면림착엄준도전。본문주요위요궤하특정가권화선택저일주제，재현유산법기출상제출일사신산법화개진산법，병험증산법유효성。