上海大学学报（自然科学版）
上海大學學報（自然科學版）
상해대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANGHAI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
6期
715-725
,共11页
对称轴%对称轴检测%边缘%多示例学习%底层特征
對稱軸%對稱軸檢測%邊緣%多示例學習%底層特徵
대칭축%대칭축검측%변연%다시례학습%저층특정
symmetry axis%symmetry detection%edge%multiple instance learning%low level feature
主要研究计算机视觉中一个非常具有挑战性的问题——自然图像中对称轴的检测.由于图像中杂乱的场景和物体形态的变化,使得在自然图像中判断像素是否处于对称轴上是非常困难的.为了解决这个难题,考虑到边缘与对称轴的互补关系,提出了2种边缘特征用于帮助对称轴的检测.2种特征都定义在成对的边缘上,分别是为了找到边缘强度高和到对称轴距离相等的成对的边缘.在多尺度和多角度上提取这2种边缘特征,把它们与底层描述子(颜色、亮度、纹理等)差分特征结合在一起,在多示例学习的框架下检测自然图像中的对称轴.在SYMMAX300数据集上的实验结果证明了2种边缘特征能够提升对称轴检测的性能.
主要研究計算機視覺中一箇非常具有挑戰性的問題——自然圖像中對稱軸的檢測.由于圖像中雜亂的場景和物體形態的變化,使得在自然圖像中判斷像素是否處于對稱軸上是非常睏難的.為瞭解決這箇難題,攷慮到邊緣與對稱軸的互補關繫,提齣瞭2種邊緣特徵用于幫助對稱軸的檢測.2種特徵都定義在成對的邊緣上,分彆是為瞭找到邊緣彊度高和到對稱軸距離相等的成對的邊緣.在多呎度和多角度上提取這2種邊緣特徵,把它們與底層描述子(顏色、亮度、紋理等)差分特徵結閤在一起,在多示例學習的框架下檢測自然圖像中的對稱軸.在SYMMAX300數據集上的實驗結果證明瞭2種邊緣特徵能夠提升對稱軸檢測的性能.
주요연구계산궤시각중일개비상구유도전성적문제——자연도상중대칭축적검측.유우도상중잡란적장경화물체형태적변화,사득재자연도상중판단상소시부처우대칭축상시비상곤난적.위료해결저개난제,고필도변연여대칭축적호보관계,제출료2충변연특정용우방조대칭축적검측.2충특정도정의재성대적변연상,분별시위료조도변연강도고화도대칭축거리상등적성대적변연.재다척도화다각도상제취저2충변연특정,파타문여저층묘술자(안색、량도、문리등)차분특정결합재일기,재다시례학습적광가하검측자연도상중적대칭축.재SYMMAX300수거집상적실험결과증명료2충변연특정능구제승대칭축검측적성능.
