福州大学学报（自然科学版）
福州大學學報（自然科學版）
복주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF FUZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
6期
916-922
,共7页
沈清华%陈伟宏%姜绍飞%麻胜兰
瀋清華%陳偉宏%薑紹飛%痳勝蘭
침청화%진위굉%강소비%마성란
随机共振%独立分量分析%损伤定位%源分布向量
隨機共振%獨立分量分析%損傷定位%源分佈嚮量
수궤공진%독립분량분석%손상정위%원분포향량
stochastic resonance%independent component analysis%damage location%NSDV
为实现强噪声背景低信噪比环境下的结构损伤识别,提出一种基于非线性随机共振降噪与鲁棒性独立分量分析(RobustICA)的两阶段损伤定位方法.第一阶段,运用非线性随机共振系统对强噪声低信噪比的测量响应进行预处理,以降低背景噪声的干扰并增强结构响应;第二阶段,结合RobustICA提取包含损伤信息的特征分量对结构响应异常进行识别,之后计算归一化的源分布向量(NSDV)的最大值对结构损伤异常进行定位.框架数值算例结果表明,所提出的算法能够较精确实现信噪比为5 dB下的结构损伤异常识别与定位.
為實現彊譟聲揹景低信譟比環境下的結構損傷識彆,提齣一種基于非線性隨機共振降譟與魯棒性獨立分量分析(RobustICA)的兩階段損傷定位方法.第一階段,運用非線性隨機共振繫統對彊譟聲低信譟比的測量響應進行預處理,以降低揹景譟聲的榦擾併增彊結構響應;第二階段,結閤RobustICA提取包含損傷信息的特徵分量對結構響應異常進行識彆,之後計算歸一化的源分佈嚮量(NSDV)的最大值對結構損傷異常進行定位.框架數值算例結果錶明,所提齣的算法能夠較精確實現信譟比為5 dB下的結構損傷異常識彆與定位.
위실현강조성배경저신조비배경하적결구손상식별,제출일충기우비선성수궤공진강조여로봉성독립분량분석(RobustICA)적량계단손상정위방법.제일계단,운용비선성수궤공진계통대강조성저신조비적측량향응진행예처리,이강저배경조성적간우병증강결구향응;제이계단,결합RobustICA제취포함손상신식적특정분량대결구향응이상진행식별,지후계산귀일화적원분포향량(NSDV)적최대치대결구손상이상진행정위.광가수치산례결과표명,소제출적산법능구교정학실현신조비위5 dB하적결구손상이상식별여정위.
