科技创新与应用
科技創新與應用
과기창신여응용
Technology Innovation and Application
2015年
1期
38-38
,共1页
支持向量机%特征提取%图像分类
支持嚮量機%特徵提取%圖像分類
지지향량궤%특정제취%도상분류
支持向量机可以克服高维表示的缺陷，被广泛运用到图像分类中。文章在研究图像特征的基础上，应用支持向量机的分类性能，实现了100个样本的分类，结果表明该实验分类准确率高，效果良好。
支持嚮量機可以剋服高維錶示的缺陷，被廣汎運用到圖像分類中。文章在研究圖像特徵的基礎上，應用支持嚮量機的分類性能，實現瞭100箇樣本的分類，結果錶明該實驗分類準確率高，效果良好。
지지향량궤가이극복고유표시적결함，피엄범운용도도상분류중。문장재연구도상특정적기출상，응용지지향량궤적분류성능，실현료100개양본적분류，결과표명해실험분류준학솔고，효과량호。
