软件
軟件
연건
SOFT WARE
2014年
12期
98-102
,共5页
计算机应用技术%深度检测%用户行为分析%web推送
計算機應用技術%深度檢測%用戶行為分析%web推送
계산궤응용기술%심도검측%용호행위분석%web추송
Computer Application Technology%Deep Packet Inspection%User's Behavior Analysis%Web Push
随着互联网的高速发展以及对数据挖掘等先进技术的应用,web 端服务器推送技术不断推陈出新,变得种类繁多。而本文从另一个角度出发,为 web 推送的方法提供了一套新的思路。利用 MIPS 架构多核专用网络处理器,通过对整个网络流量的数据深度检测,结合用户行为分析,摆脱服务器限制,直接向用户提供灵活的 web 推送服务。本文首先介绍了 MIPS 架构专用网络处理器在用户行为分析方面的运行机制以及优点。其次介绍了系统在 web 推送方面与传统服务端推送的不同以及详细机制。随后展示了整个系统的整体框架以及基本任务分割。最后对系统的具体设计和实现细节进行了详细的介绍。本文提出的用户行为分析以及 web 推送系统,充分利用了专用网络处理器的硬件性能,避开了服务器限制,在保障网络通信高效畅通的前提下,实现了实时灵活的 web 推送机制。
隨著互聯網的高速髮展以及對數據挖掘等先進技術的應用,web 耑服務器推送技術不斷推陳齣新,變得種類繁多。而本文從另一箇角度齣髮,為 web 推送的方法提供瞭一套新的思路。利用 MIPS 架構多覈專用網絡處理器,通過對整箇網絡流量的數據深度檢測,結閤用戶行為分析,襬脫服務器限製,直接嚮用戶提供靈活的 web 推送服務。本文首先介紹瞭 MIPS 架構專用網絡處理器在用戶行為分析方麵的運行機製以及優點。其次介紹瞭繫統在 web 推送方麵與傳統服務耑推送的不同以及詳細機製。隨後展示瞭整箇繫統的整體框架以及基本任務分割。最後對繫統的具體設計和實現細節進行瞭詳細的介紹。本文提齣的用戶行為分析以及 web 推送繫統,充分利用瞭專用網絡處理器的硬件性能,避開瞭服務器限製,在保障網絡通信高效暢通的前提下,實現瞭實時靈活的 web 推送機製。
수착호련망적고속발전이급대수거알굴등선진기술적응용,web 단복무기추송기술불단추진출신,변득충류번다。이본문종령일개각도출발,위 web 추송적방법제공료일투신적사로。이용 MIPS 가구다핵전용망락처리기,통과대정개망락류량적수거심도검측,결합용호행위분석,파탈복무기한제,직접향용호제공령활적 web 추송복무。본문수선개소료 MIPS 가구전용망락처리기재용호행위분석방면적운행궤제이급우점。기차개소료계통재 web 추송방면여전통복무단추송적불동이급상세궤제。수후전시료정개계통적정체광가이급기본임무분할。최후대계통적구체설계화실현세절진행료상세적개소。본문제출적용호행위분석이급 web 추송계통,충분이용료전용망락처리기적경건성능,피개료복무기한제,재보장망락통신고효창통적전제하,실현료실시령활적 web 추송궤제。
With the rapid development of the Internet and the advanced technology such as data mining, web server push technology has been constantly brought forth the fresh and become variety. But in this paper a new idea of web push is pro-vided. The new method takes the advantages of MIPS network dedicated processors and get rid of the limit of server. It uses the Deep Packet Inspection at the gateway of whole local network to analysis user's behavior and offers real-time custo-mized web push to the user directly. First, the paper introduces the basic framework and advantages of the MIPS network dedicated processors in user's behavior analysis.Then the unique operation mechanism of web push is shown secondly. And the basic framework of the analysis and web push system is demonstrated next. The details of the system is displayed at last. This system successfully implements the user's behavior analysis and customized web push function without the limit of server and works with a high performance.