价值工程
價值工程
개치공정
VALUE ENGINEERING
2015年
6期
234-235
,共2页
神经网络%图像分类%ENVI%IDL%集成%精度
神經網絡%圖像分類%ENVI%IDL%集成%精度
신경망락%도상분류%ENVI%IDL%집성%정도
neural network%image classification%ENVI%IDL%integration%precision
随着神经网络理论的深入研究，神经网络已在图像的分类中起到非常重要的地位。本文章使用IDL语言来实现神经网络在权值调整过程算法优化，并在ENVI上集成，已达到神经网络分类速度快，且精度可靠的目的。
隨著神經網絡理論的深入研究，神經網絡已在圖像的分類中起到非常重要的地位。本文章使用IDL語言來實現神經網絡在權值調整過程算法優化，併在ENVI上集成，已達到神經網絡分類速度快，且精度可靠的目的。
수착신경망락이론적심입연구，신경망락이재도상적분류중기도비상중요적지위。본문장사용IDL어언래실현신경망락재권치조정과정산법우화，병재ENVI상집성，이체도신경망락분류속도쾌，차정도가고적목적。
With the deep research in the theory of neural network, neural network has played a very important role in the classification of the image. This article uses the IDL language to implement the algorithm to optimize the weights of neural network to the adjustment process, and on the ENVI integration, has reached the neural network classification speed, precision and reliable.
