CAJ | 학술논문

基于帧间视频图像的运动目标跟踪技术，已经成为计算机视觉领域的一个研究热点，在很多领域被越来越广泛使用，特别在航空航天、医药卫生、国防建设以及国民经济的实用性逐渐被人们重视，具有良好的发展前景。文章结合Mean Shift算法、粒子滤波算法两种算法的优缺点，提出了将Mean Shift算法与粒子滤波算法相结合，利用Mean Shift算法的聚类作用，将粒子样本收敛在更接近目标的真实位置的区域，满足鲁棒性、实时性和抗遮挡的要求，能够应用于高实时性的视频图像处理领域。
기우정간시빈도상적운동목표근종기술，이경성위계산궤시각영역적일개연구열점，재흔다영역피월래월엄범사용，특별재항공항천、의약위생、국방건설이급국민경제적실용성축점피인문중시，구유량호적발전전경。문장결합Mean Shift산법、입자려파산법량충산법적우결점，제출료장Mean Shift산법여입자려파산법상결합，이용Mean Shift산법적취류작용，장입자양본수렴재경접근목표적진실위치적구역，만족로봉성、실시성화항차당적요구，능구응용우고실시성적시빈도상처리영역。