计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
12期
3589-3592,3598
,共5页
乔学军%赵俊莉%鲁健庆%谢文魁
喬學軍%趙俊莉%魯健慶%謝文魁
교학군%조준리%로건경%사문괴
非刚性配准%颅面%最小二乘保角映射%参数化%迭代最近点
非剛性配準%顱麵%最小二乘保角映射%參數化%迭代最近點
비강성배준%로면%최소이승보각영사%삼수화%질대최근점
non-rigid registration%cranioface%Least Squares Conformal Mapping (LSCM)%parameterization%Iterative Closest Point (ICP)
针对颅面配准问题,提出通过对颅面进行参数化将其转换成二维参数域的对应问题.首先,根据人类的生理特征标定6个特征点,利用这些特征点将颅面转换到一个统一的坐标系以实现姿态和大小的统一;其次,以两个外眼角为约束对参考颅面进行最小二乘保角映射,计算出6个特征点的参数值;然后,以这六个生理特征点的参数值为约束,利用最小二乘保角映射将任一待配准模型映射到二雏参数域;最后,根据二维参数域确定三维颅面上的对应点,从而实现三维数据配准.为了验证所提方法,以对应点为控制点,利用薄板样条(TPS)变换把参考颅面变形到目标颅面,以变形后两个模型上对应点之间的几何距离的平均为度量,将所提算法和基于主轴分析的迭代最近点(ICP)配准以及基于随机采样控制点的迭代TPS配准方法进行了比较,实验结果表明,所提算法的配准效果优于其他两种方法.
針對顱麵配準問題,提齣通過對顱麵進行參數化將其轉換成二維參數域的對應問題.首先,根據人類的生理特徵標定6箇特徵點,利用這些特徵點將顱麵轉換到一箇統一的坐標繫以實現姿態和大小的統一;其次,以兩箇外眼角為約束對參攷顱麵進行最小二乘保角映射,計算齣6箇特徵點的參數值;然後,以這六箇生理特徵點的參數值為約束,利用最小二乘保角映射將任一待配準模型映射到二雛參數域;最後,根據二維參數域確定三維顱麵上的對應點,從而實現三維數據配準.為瞭驗證所提方法,以對應點為控製點,利用薄闆樣條(TPS)變換把參攷顱麵變形到目標顱麵,以變形後兩箇模型上對應點之間的幾何距離的平均為度量,將所提算法和基于主軸分析的迭代最近點(ICP)配準以及基于隨機採樣控製點的迭代TPS配準方法進行瞭比較,實驗結果錶明,所提算法的配準效果優于其他兩種方法.
침대로면배준문제,제출통과대로면진행삼수화장기전환성이유삼수역적대응문제.수선,근거인류적생리특정표정6개특정점,이용저사특정점장로면전환도일개통일적좌표계이실현자태화대소적통일;기차,이량개외안각위약속대삼고로면진행최소이승보각영사,계산출6개특정점적삼수치;연후,이저륙개생리특정점적삼수치위약속,이용최소이승보각영사장임일대배준모형영사도이추삼수역;최후,근거이유삼수역학정삼유로면상적대응점,종이실현삼유수거배준.위료험증소제방법,이대응점위공제점,이용박판양조(TPS)변환파삼고로면변형도목표로면,이변형후량개모형상대응점지간적궤하거리적평균위도량,장소제산법화기우주축분석적질대최근점(ICP)배준이급기우수궤채양공제점적질대TPS배준방법진행료비교,실험결과표명,소제산법적배준효과우우기타량충방법.