计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
12期
3585-3588,3604
,共5页
颜色直方图%灰度共生矩阵%特征分割%边缘检测%盲道识别
顏色直方圖%灰度共生矩陣%特徵分割%邊緣檢測%盲道識彆
안색직방도%회도공생구진%특정분할%변연검측%맹도식별
color histogram%gray level co-occurrence matrix%feature segmentation%edge detection%blind road recognition
针对现有盲道识别率低,处理方式单一,且容易受光照、阴影的影响等问题,提出一种改进的盲道识别算法.该方法针对盲道颜色、纹理特性,分别利用颜色直方图特征的阈值分割结合改进的区域生长分割,灰度共生矩阵特征的模糊C均值聚类分割,结合Canny边缘检测和Hough变换算法,使得盲道区域与周围人行区域分开,确定出盲道的偏移方向.实验结果表明,该算法能够更加精准地分割多种类型盲道,检测出盲道区域的边界与行进方向,而且解决了部分光照和阴影问题,能够自适应选择速度最快而且高效的分割方法,可以应用在电子导盲等多种设备中.
針對現有盲道識彆率低,處理方式單一,且容易受光照、陰影的影響等問題,提齣一種改進的盲道識彆算法.該方法針對盲道顏色、紋理特性,分彆利用顏色直方圖特徵的閾值分割結閤改進的區域生長分割,灰度共生矩陣特徵的模糊C均值聚類分割,結閤Canny邊緣檢測和Hough變換算法,使得盲道區域與週圍人行區域分開,確定齣盲道的偏移方嚮.實驗結果錶明,該算法能夠更加精準地分割多種類型盲道,檢測齣盲道區域的邊界與行進方嚮,而且解決瞭部分光照和陰影問題,能夠自適應選擇速度最快而且高效的分割方法,可以應用在電子導盲等多種設備中.
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