计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
12期
3576-3579,3584
,共5页
董小慧%高戈%陈亮%韩镇%江俊君
董小慧%高戈%陳亮%韓鎮%江俊君
동소혜%고과%진량%한진%강준군
人脸幻构%超分辨率%局部特征转换%噪声人脸图像%视频监控
人臉幻構%超分辨率%跼部特徵轉換%譟聲人臉圖像%視頻鑑控
인검환구%초분변솔%국부특정전환%조성인검도상%시빈감공
face hallucination%super-resolution%local eigentransformation%noise face image%video surveillance
针对线性主成分分析方法无法有效揭示非线性人脸图像统计特性的问题,提出一种基于数据驱动局部特征转换的(DLE)人脸幻构.首先,选取与输入图像块最相似的训练样本块;然后,利用基于图像块的特征转换算法对高低分辨率训练样本块间的关系进行建模;最后,利用后处理进程对重建结果进行优化.实验结果表明所提算法对低分辨率图像,尤其是含噪声人脸图像,有更好的主观重建效果,在客观评价指标上比局部约束表示方法提高1.81 dB.该算法能有效实现监控人脸图像超分辨率增强.
針對線性主成分分析方法無法有效揭示非線性人臉圖像統計特性的問題,提齣一種基于數據驅動跼部特徵轉換的(DLE)人臉幻構.首先,選取與輸入圖像塊最相似的訓練樣本塊;然後,利用基于圖像塊的特徵轉換算法對高低分辨率訓練樣本塊間的關繫進行建模;最後,利用後處理進程對重建結果進行優化.實驗結果錶明所提算法對低分辨率圖像,尤其是含譟聲人臉圖像,有更好的主觀重建效果,在客觀評價指標上比跼部約束錶示方法提高1.81 dB.該算法能有效實現鑑控人臉圖像超分辨率增彊.
침대선성주성분분석방법무법유효게시비선성인검도상통계특성적문제,제출일충기우수거구동국부특정전환적(DLE)인검환구.수선,선취여수입도상괴최상사적훈련양본괴;연후,이용기우도상괴적특정전환산법대고저분변솔훈련양본괴간적관계진행건모;최후,이용후처리진정대중건결과진행우화.실험결과표명소제산법대저분변솔도상,우기시함조성인검도상,유경호적주관중건효과,재객관평개지표상비국부약속표시방법제고1.81 dB.해산법능유효실현감공인검도상초분변솔증강.
