计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
12期
3400-3404
,共5页
水下认知声学网络%海洋哺乳动物%定位算法%测速算法%多普勒频移
水下認知聲學網絡%海洋哺乳動物%定位算法%測速算法%多普勒頻移
수하인지성학망락%해양포유동물%정위산법%측속산법%다보륵빈이
Underwater Cognitive Acoustic Networks (UCAN)%marine mammal%localization algorithm%speed measurement algorithm%Doppler shift
针对水下认知声学网络(UCAN)中的环境感知问题,提出一种针对海洋哺乳动物的被动定位(PLM)算法及相应的基于多普勒效应的测速算法SMD.PLM算法基于海洋哺乳动物发声信号声源级范围,结合接收信号强度,运用检索筛选的方法推算发声位置.SMD在PLM定位的基础上,利用接收生物信号的多普勒效应对其运动测速.实验结果表明,PLM与SMD均能达到较高的精度,其中PLM算法的平均定位误差随海豚游速的增加而增加,其平均值约为10 m,定位成功率可达到90％.PLM和SMD结合,可较准确地估计海洋哺乳动物的运动区域.
針對水下認知聲學網絡(UCAN)中的環境感知問題,提齣一種針對海洋哺乳動物的被動定位(PLM)算法及相應的基于多普勒效應的測速算法SMD.PLM算法基于海洋哺乳動物髮聲信號聲源級範圍,結閤接收信號彊度,運用檢索篩選的方法推算髮聲位置.SMD在PLM定位的基礎上,利用接收生物信號的多普勒效應對其運動測速.實驗結果錶明,PLM與SMD均能達到較高的精度,其中PLM算法的平均定位誤差隨海豚遊速的增加而增加,其平均值約為10 m,定位成功率可達到90％.PLM和SMD結閤,可較準確地估計海洋哺乳動物的運動區域.
침대수하인지성학망락(UCAN)중적배경감지문제,제출일충침대해양포유동물적피동정위(PLM)산법급상응적기우다보륵효응적측속산법SMD.PLM산법기우해양포유동물발성신호성원급범위,결합접수신호강도,운용검색사선적방법추산발성위치.SMD재PLM정위적기출상,이용접수생물신호적다보륵효응대기운동측속.실험결과표명,PLM여SMD균능체도교고적정도,기중PLM산법적평균정위오차수해돈유속적증가이증가,기평균치약위10 m,정위성공솔가체도90％.PLM화SMD결합,가교준학지고계해양포유동물적운동구역.
