计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
12期
3545-3548
,共4页
图像检索%局部二值模式%浮动关系%主成分分析%主要局部二值模式
圖像檢索%跼部二值模式%浮動關繫%主成分分析%主要跼部二值模式
도상검색%국부이치모식%부동관계%주성분분석%주요국부이치모식
image retrieval%Local Binary Pattern (LBP)%floating relationship%Principal Component Analysis (PCA)%Dominant LBP (DLBP)
局部二值模式(LBP)仅依赖中心点和其邻域点在灰度上的差异,忽略了邻域点之间的浮动关系,导致表征能力较差,因此提出了一种改进的LBP算法.在对图像LBP二值化前,首先将邻域点按顺时针方向和其相邻的点进行比较得到一串类似于LBP算子的二进制序列;然后对这一序列进行十进制编码,并将这一部分的特征记作Float-LBP(F-LBP);最后再和原始的LBP算子提取的特征结合作为整幅图像的纹理特征.实验表明,通过F-LBP和LBP算子的结合,在保留局部微观纹理的前提下增加了更多的图像纹理分布信息,提高了算法的检索精度.
跼部二值模式(LBP)僅依賴中心點和其鄰域點在灰度上的差異,忽略瞭鄰域點之間的浮動關繫,導緻錶徵能力較差,因此提齣瞭一種改進的LBP算法.在對圖像LBP二值化前,首先將鄰域點按順時針方嚮和其相鄰的點進行比較得到一串類似于LBP算子的二進製序列;然後對這一序列進行十進製編碼,併將這一部分的特徵記作Float-LBP(F-LBP);最後再和原始的LBP算子提取的特徵結閤作為整幅圖像的紋理特徵.實驗錶明,通過F-LBP和LBP算子的結閤,在保留跼部微觀紋理的前提下增加瞭更多的圖像紋理分佈信息,提高瞭算法的檢索精度.
국부이치모식(LBP)부의뢰중심점화기린역점재회도상적차이,홀략료린역점지간적부동관계,도치표정능력교차,인차제출료일충개진적LBP산법.재대도상LBP이치화전,수선장린역점안순시침방향화기상린적점진행비교득도일천유사우LBP산자적이진제서렬;연후대저일서렬진행십진제편마,병장저일부분적특정기작Float-LBP(F-LBP);최후재화원시적LBP산자제취적특정결합작위정폭도상적문리특정.실험표명,통과F-LBP화LBP산자적결합,재보류국부미관문리적전제하증가료경다적도상문리분포신식,제고료산법적검색정도.
