计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
12期
3497-3501
,共5页
孙曰昕%马慧芳%师亚凯%崔彤
孫曰昕%馬慧芳%師亞凱%崔彤
손왈흔%마혜방%사아개%최동
微博%话题追踪%词语关联关系%词语互信息%自适应算法
微博%話題追蹤%詞語關聯關繫%詞語互信息%自適應算法
미박%화제추종%사어관련관계%사어호신식%자괄응산법
micro-blog%topic tracking%term correlation%term mutual information%self-adaptive algorithm
针对传统文本表示模型忽略词项关系的弊端和话题追踪过程中产生的话题漂移问题,提出了结合词语关系的自适应话题追踪算法.通过挖掘词语间的互信息和关联词信息,继而更新传统文本表示模型,通过相似度计算来判断是否为热点话题的后续话题,最后通过更新热点微博话题向量来避免话题漂移问题.实验证明了所提算法针对微博热点话题追踪是有效的.
針對傳統文本錶示模型忽略詞項關繫的弊耑和話題追蹤過程中產生的話題漂移問題,提齣瞭結閤詞語關繫的自適應話題追蹤算法.通過挖掘詞語間的互信息和關聯詞信息,繼而更新傳統文本錶示模型,通過相似度計算來判斷是否為熱點話題的後續話題,最後通過更新熱點微博話題嚮量來避免話題漂移問題.實驗證明瞭所提算法針對微博熱點話題追蹤是有效的.
침대전통문본표시모형홀략사항관계적폐단화화제추종과정중산생적화제표이문제,제출료결합사어관계적자괄응화제추종산법.통과알굴사어간적호신식화관련사신식,계이경신전통문본표시모형,통과상사도계산래판단시부위열점화제적후속화제,최후통과경신열점미박화제향량래피면화제표이문제.실험증명료소제산법침대미박열점화제추종시유효적.
