计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
12期
3609-3613
,共5页
归一化互相关%莱斯噪声%非局部算法%自适应加权
歸一化互相關%萊斯譟聲%非跼部算法%自適應加權
귀일화호상관%래사조성%비국부산법%자괄응가권
Normalized Cross Correlation (NCC)%Rician noise%no-local algorithm%adaptive weighting
为了更好地去除核磁共振(MR)图像中莱斯(Rician)分布的噪声,首先提出使用图像局部归一化互相关(NCC)作为几何结构相似性的一个表征,对传统非局部算法中使用灰度计算像素相似性权值的方法进行有效补充;然后,将改进方法分别应用于非局部均值算法和非局部最小线性均方误差估计算法,并根据局部信噪比(SNR)动态自适应地计算非局部算法中待滤波像素自身的加权值或者像素之间相似性阈值,达到对核磁图像自适应降噪的目的.实验结果表明,该算法可以更好地抑制核磁图像中的莱斯噪声,有效保留图像中细节信息,对核磁共振图像进一步的分析研究以及应用于临床诊断等具有非常重要的应用价值.
為瞭更好地去除覈磁共振(MR)圖像中萊斯(Rician)分佈的譟聲,首先提齣使用圖像跼部歸一化互相關(NCC)作為幾何結構相似性的一箇錶徵,對傳統非跼部算法中使用灰度計算像素相似性權值的方法進行有效補充;然後,將改進方法分彆應用于非跼部均值算法和非跼部最小線性均方誤差估計算法,併根據跼部信譟比(SNR)動態自適應地計算非跼部算法中待濾波像素自身的加權值或者像素之間相似性閾值,達到對覈磁圖像自適應降譟的目的.實驗結果錶明,該算法可以更好地抑製覈磁圖像中的萊斯譟聲,有效保留圖像中細節信息,對覈磁共振圖像進一步的分析研究以及應用于臨床診斷等具有非常重要的應用價值.
위료경호지거제핵자공진(MR)도상중래사(Rician)분포적조성,수선제출사용도상국부귀일화호상관(NCC)작위궤하결구상사성적일개표정,대전통비국부산법중사용회도계산상소상사성권치적방법진행유효보충;연후,장개진방법분별응용우비국부균치산법화비국부최소선성균방오차고계산법,병근거국부신조비(SNR)동태자괄응지계산비국부산법중대려파상소자신적가권치혹자상소지간상사성역치,체도대핵자도상자괄응강조적목적.실험결과표명,해산법가이경호지억제핵자도상중적래사조성,유효보류도상중세절신식,대핵자공진도상진일보적분석연구이급응용우림상진단등구유비상중요적응용개치.
