计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
12期
3605-3608,3617
,共5页
张芳%崔学英%张权%董婵婵%刘祎%孙未雅%白云蛟%桂志国
張芳%崔學英%張權%董嬋嬋%劉祎%孫未雅%白雲蛟%桂誌國
장방%최학영%장권%동선선%류의%손미아%백운교%계지국
计算机断层扫描%非局部%图像重建%最大似然期望最大%各向异性扩散
計算機斷層掃描%非跼部%圖像重建%最大似然期望最大%各嚮異性擴散
계산궤단층소묘%비국부%도상중건%최대사연기망최대%각향이성확산
Computed Tomography (CT)%non-locality%image reconstruction%Maximum Likelihood Expectation Maximization (MLEM)%anisotropic diffusion
针对低剂量计算机断层扫描(CT)重建图像发生严重衰退的问题,提出一种基于变指数和非局部的最大似然期望最大(MLEM)低剂量CT重建算法.该算法考虑了传统各向异性扩散中降噪不充分的缺点,把可以有效折中热传导和各向异性扩散(P-M)这两种模型的变指数,以及代替梯度检测边缘和细节的相似度函数运用到传统各向异性扩散中,从而达到所期望的效果.该算法在每次迭代中首先采用基本的MLEM算法对低剂量CT投影数据进行重建;然后利用基于非局部的相似性测度以及变指数和模糊数学的理论对各向异性扩散的扩散函数进行改进,用改进后的各向异性扩散对重建图像进行降噪;最后使用中值滤波对图像进行处理从而消除脉冲噪声点.实验结果表明,所提出算法的均方绝对误差、归一化均方距离均比有序子集惩罚最小二乘(OS-PLS)、有序子集惩罚最大似然一步迟疑(OS-PML-OSL)、基于传统P-M、基于方差的算法小,获得了高达10.52的信噪比.该算法重建出的图像可以在有效消除噪声的同时较好地保持图像的边缘和细节信息.
針對低劑量計算機斷層掃描(CT)重建圖像髮生嚴重衰退的問題,提齣一種基于變指數和非跼部的最大似然期望最大(MLEM)低劑量CT重建算法.該算法攷慮瞭傳統各嚮異性擴散中降譟不充分的缺點,把可以有效摺中熱傳導和各嚮異性擴散(P-M)這兩種模型的變指數,以及代替梯度檢測邊緣和細節的相似度函數運用到傳統各嚮異性擴散中,從而達到所期望的效果.該算法在每次迭代中首先採用基本的MLEM算法對低劑量CT投影數據進行重建;然後利用基于非跼部的相似性測度以及變指數和模糊數學的理論對各嚮異性擴散的擴散函數進行改進,用改進後的各嚮異性擴散對重建圖像進行降譟;最後使用中值濾波對圖像進行處理從而消除脈遲譟聲點.實驗結果錶明,所提齣算法的均方絕對誤差、歸一化均方距離均比有序子集懲罰最小二乘(OS-PLS)、有序子集懲罰最大似然一步遲疑(OS-PML-OSL)、基于傳統P-M、基于方差的算法小,穫得瞭高達10.52的信譟比.該算法重建齣的圖像可以在有效消除譟聲的同時較好地保持圖像的邊緣和細節信息.
침대저제량계산궤단층소묘(CT)중건도상발생엄중쇠퇴적문제,제출일충기우변지수화비국부적최대사연기망최대(MLEM)저제량CT중건산법.해산법고필료전통각향이성확산중강조불충분적결점,파가이유효절중열전도화각향이성확산(P-M)저량충모형적변지수,이급대체제도검측변연화세절적상사도함수운용도전통각향이성확산중,종이체도소기망적효과.해산법재매차질대중수선채용기본적MLEM산법대저제량CT투영수거진행중건;연후이용기우비국부적상사성측도이급변지수화모호수학적이론대각향이성확산적확산함수진행개진,용개진후적각향이성확산대중건도상진행강조;최후사용중치려파대도상진행처리종이소제맥충조성점.실험결과표명,소제출산법적균방절대오차、귀일화균방거리균비유서자집징벌최소이승(OS-PLS)、유서자집징벌최대사연일보지의(OS-PML-OSL)、기우전통P-M、기우방차적산법소,획득료고체10.52적신조비.해산법중건출적도상가이재유효소제조성적동시교호지보지도상적변연화세절신식.
