软件导刊
軟件導刊
연건도간
SOFT WARE GUIDE
2015年
1期
27-29
,共3页
李建飞%志强%卢永乐%邓刘昭芦
李建飛%誌彊%盧永樂%鄧劉昭蘆
리건비%지강%로영악%산류소호
高分辨率遥感影像%光谱信息%道路提取%K均值%区域生长
高分辨率遙感影像%光譜信息%道路提取%K均值%區域生長
고분변솔요감영상%광보신식%도로제취%K균치%구역생장
随着遥感影像分辨率的提高,从高分辨率遥感影像中进行道路网提取,可以为交通信息提供瞬时、准确、可靠的数据,为交通规划提供极大的帮助。提出利用高分辨率遥感影像中道路的光谱信息特征提取路网的方法。考虑到高分辨率遥感影像光谱信息的复杂性,首先对遥感影像光谱信息进行K均值聚类,实现道路类和非道路类分离;同时,获取区域生长的判决条件和判断阈值,然后在道路类上运用区域生长的方法提取路网;最后,运用数学形态学等处理优化路网。实验证明,该方法从高分辨率遥感影像提取路网有较高的准确度和适用性。
隨著遙感影像分辨率的提高,從高分辨率遙感影像中進行道路網提取,可以為交通信息提供瞬時、準確、可靠的數據,為交通規劃提供極大的幫助。提齣利用高分辨率遙感影像中道路的光譜信息特徵提取路網的方法。攷慮到高分辨率遙感影像光譜信息的複雜性,首先對遙感影像光譜信息進行K均值聚類,實現道路類和非道路類分離;同時,穫取區域生長的判決條件和判斷閾值,然後在道路類上運用區域生長的方法提取路網;最後,運用數學形態學等處理優化路網。實驗證明,該方法從高分辨率遙感影像提取路網有較高的準確度和適用性。
수착요감영상분변솔적제고,종고분변솔요감영상중진행도로망제취,가이위교통신식제공순시、준학、가고적수거,위교통규화제공겁대적방조。제출이용고분변솔요감영상중도로적광보신식특정제취로망적방법。고필도고분변솔요감영상광보신식적복잡성,수선대요감영상광보신식진행K균치취류,실현도로류화비도로류분리;동시,획취구역생장적판결조건화판단역치,연후재도로류상운용구역생장적방법제취로망;최후,운용수학형태학등처리우화로망。실험증명,해방법종고분변솔요감영상제취로망유교고적준학도화괄용성。