软件
軟件
연건
SOFT WARE
2014年
8期
22-25
,共4页
人工神经网络%预测%产能
人工神經網絡%預測%產能
인공신경망락%예측%산능
通过车间25个月的实际生产数据作为历史样本数据,找出对产能起主要影响作用的因素,并利用人工神经网络来训练并预测4个月的车间产能,与实际产能作对比,分析其准确性和可靠性,取得了良好的效果.可协助排产员在进行相应的排产时,合理有效的安排生产,同时可为企业管理层在做相关的决策、分析时,提供参考依据.
通過車間25箇月的實際生產數據作為歷史樣本數據,找齣對產能起主要影響作用的因素,併利用人工神經網絡來訓練併預測4箇月的車間產能,與實際產能作對比,分析其準確性和可靠性,取得瞭良好的效果.可協助排產員在進行相應的排產時,閤理有效的安排生產,同時可為企業管理層在做相關的決策、分析時,提供參攷依據.
통과차간25개월적실제생산수거작위역사양본수거,조출대산능기주요영향작용적인소,병이용인공신경망락래훈련병예측4개월적차간산능,여실제산능작대비,분석기준학성화가고성,취득료량호적효과.가협조배산원재진행상응적배산시,합리유효적안배생산,동시가위기업관리층재주상관적결책、분석시,제공삼고의거.
