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연건
SOFT WARE
2014年
8期
16-21
,共6页
多标签%分类器%标签聚类%标签集合
多標籤%分類器%標籤聚類%標籤集閤
다표첨%분류기%표첨취류%표첨집합
多标签分类的实质就是为给定实例预测一个与其关联的标签集合.典型方法可以分为两类:问题转换型和算法适应型.本文主要研究基于标签幂集的问题转换型算法.由于已有的标签幂集算法很难发现甚至可能忽略隐藏在训练集中的重要标签集合,因此,本文提出了一种基于标签聚类的标签幂集方法,通过改进平衡k-means聚类来发现训练集中潜在的重要标签集合,并用于形成新的训练集进行多标签分类.经实验验证,该算法在多个评价指标上较原有的标签幂集方法具有更好的分类性能.
多標籤分類的實質就是為給定實例預測一箇與其關聯的標籤集閤.典型方法可以分為兩類:問題轉換型和算法適應型.本文主要研究基于標籤冪集的問題轉換型算法.由于已有的標籤冪集算法很難髮現甚至可能忽略隱藏在訓練集中的重要標籤集閤,因此,本文提齣瞭一種基于標籤聚類的標籤冪集方法,通過改進平衡k-means聚類來髮現訓練集中潛在的重要標籤集閤,併用于形成新的訓練集進行多標籤分類.經實驗驗證,該算法在多箇評價指標上較原有的標籤冪集方法具有更好的分類性能.
다표첨분류적실질취시위급정실례예측일개여기관련적표첨집합.전형방법가이분위량류:문제전환형화산법괄응형.본문주요연구기우표첨멱집적문제전환형산법.유우이유적표첨멱집산법흔난발현심지가능홀략은장재훈련집중적중요표첨집합,인차,본문제출료일충기우표첨취류적표첨멱집방법,통과개진평형k-means취류래발현훈련집중잠재적중요표첨집합,병용우형성신적훈련집진행다표첨분류.경실험험증,해산법재다개평개지표상교원유적표첨멱집방법구유경호적분류성능.
