基于直方图均衡化、PCA和SVM算法的人脸识别
기우직방도균형화、PCA화SVM산법적인검식별
Face recognition based on histogram equalization, Principal Components Analysis and Support Vector Machine algorithms
  • 万方数据
    软件 연건
    SOFT WARE
    2014年 8期 11-15 ,共5页

    孙文荣%周先春%嵇亚婷

    손문영%주선춘%혜아정

    人脸识别%直方图均衡化%主成分分析%支持向量机 人臉識彆%直方圖均衡化%主成分分析%支持嚮量機
    인검식별%직방도균형화%주성분분석%지지향량궤
    为了提高人脸识别的识别率,本文提出了一种基于直方图均衡化、PCA和SVM算法的人脸识别.首先将人脸图像进行直方图均衡化,这样可以很好的增强图像的对比度.然后使用主成分分析(PCA)对图像进行降维和特征提取,可以减少图像识别的计算量,有效的提高识别的效率.最后,再用支持向量机(SVM)进行分类识别.在ORL人脸数据库上进行了使用验证,表明该方法能提高人脸识别的识别率.
    위료제고인검식별적식별솔,본문제출료일충기우직방도균형화、PCA화SVM산법적인검식별.수선장인검도상진행직방도균형화,저양가이흔호적증강도상적대비도.연후사용주성분분석(PCA)대도상진행강유화특정제취,가이감소도상식별적계산량,유효적제고식별적효솔.최후,재용지지향량궤(SVM)진행분류식별.재ORL인검수거고상진행료사용험증,표명해방법능제고인검식별적식별솔.
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